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Code Reviewer Fixer Agent MCP Server

@gokborayilmaz

基本情報

カテゴリ

開発者ツール

ライセンス

MIT

トランスポート

stdio

作者

gokborayilmaz

Code Reviewer Fixer Agent MCP Server について

This AI agent analyzes code repositories, detects potential security vulnerabilities, reviews code quality, and suggests fixes based on Sentry error logs using Sentry and GitHub MCP servers!

#code-reviewer#ai-agent#security

Code Reviewer Fixer Agent MCP Server の設定

標準の設定はありません

このサーバーの README には解析可能な MCP 設定ブロックが含まれていません。インストール手順はリポジトリをご確認ください。

リポジトリ

Code Reviewer Fixer Agent MCP Server のツール

ツール一覧はまだありません

この掲載には表示できるツール一覧がまだありません。サーバーにツールがないという意味ではありません。対応機能はプロジェクトのドキュメントをご確認ください。

ツールは README から自動的に抽出されます。メンテナーは ## Tools という見出しの下に記載することで、このタブに反映できます。

概要

What is Code Reviewer Fixer Agent?

This AI agent analyzes code repositories, detects potential security vulnerabilities, reviews code quality, and suggests fixes based on Sentry error logs. It integrates with GitHub and Sentry MCP servers, and is part of the "A New AI Agent Every Day!" series.

How to use Code Reviewer Fixer Agent?

Install prerequisites (Python 3.9+, Git, virtual environment, Node.js for MCP), clone the repository, install dependencies with pip install -r requirements.txt, and create a .env file with Azure OpenAI, GitHub, and Sentry tokens. Start the FastAPI server with uvicorn upsonicai:app --reload and open the UI at http://127.0.0.1:8000/. Configure MCP servers by adding GitHub and Sentry entries to your MCP configuration file.

Key features of Code Reviewer Fixer Agent

  • Fetches recent commits from GitHub/GitLab repositories
  • Analyzes code quality and detects security vulnerabilities
  • Retrieves error logs from Sentry
  • Provides actionable insights and fixes for detected issues
  • Integrates with GitHub and Sentry MCP servers

Use cases of Code Reviewer Fixer Agent

  • Automated code review after each commit
  • Detect security vulnerabilities in code repositories
  • Fix issues identified from Sentry error logs
  • Continuous code quality monitoring and improvement

よくある質問

1

What are the prerequisites to run the agent?

Python 3.9 or higher, Git, a virtual environment (recommended), and Node.js for MCP.

2

What environment variables need to be configured?

You need to set `AZURE_OPENAI_ENDPOINT`, `AZURE_OPENAI_API_VERSION`, `AZURE_OPENAI_API_KEY`, `GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN`, and `SENTRY_AUTH_TOKEN` in a `.env` file.

3

How do I start the application?

Run `uvicorn upsonicai:app --reload` in the project root, then open `http://127.0.0.1:8000/` in your browser.

4

How do I configure the MCP servers?

Modify your MCP configuration to include a `github` server using `npx` and a `sentry` server using `python -m mcp_server_sentry`, each with the appropriate token.

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