AI エージェントとは何ですか?
AI エージェントは大規模言語モデルを基盤としたシステムで、複数ステップの作業を計画し、ツールを使って実行できます——コードの作成、ウェブの閲覧、ファイル管理、外部サービスとの連携など——単にテキストで回答するだけではありません。
厳選されたエージェント製品とオープンソースのテンプレートのディレクトリ。ワークフローに合うエージェントを見つけて、本サイトの MCP サーバーで機能を拡張できます。
OpenClaw Community
Open-source personal AI agent that runs on your own devices.
Anthropic
Anthropic's agentic coding tool that lives in your terminal.
OpenAI
OpenAI’s software engineering agent for cloud and CLI.
Anysphere
AI code editor with a built-in autonomous agent mode.
Manus AI
General-purpose AI agent that executes tasks end to end.
MainFunc
All-in-one AI workspace built around an autonomous Super Agent.
Skywork AI
AI workspace agents that turn deep research into finished work.
Google’s open-source AI agent for the terminal.
Nous Research
Open-source agent framework with persistent memory, skills, and cron.
FastClaw
Lightweight multi-agent runtime in a single Go binary.
Earendil Works
TypeScript agent toolkit — unified LLM API, agent loop, and coding CLI.
Lovart
AI design agent for cohesive visual assets and brand systems.
ImgAny
AI image generator for text-to-image and image-to-image work.
Lovable
AI app builder for creating and shipping websites through chat.
StackBlitz
AI builder for websites, apps, and working prototypes.
Vercel
Vercel’s AI builder for full-stack web applications.
Anthropic
Anthropic’s agentic workspace for knowledge work.
WorkAny
Local desktop AI agent for everyday office work.
Tencent
Tencent’s multi-agent workspace for everyday office work.
エージェント製品、テンプレート、MCP との関係についてのよくある質問。
AI エージェントは大規模言語モデルを基盤としたシステムで、複数ステップの作業を計画し、ツールを使って実行できます——コードの作成、ウェブの閲覧、ファイル管理、外部サービスとの連携など——単にテキストで回答するだけではありません。
エージェント製品は、コーディングエージェントや汎用アシスタントのような、すぐに使えるアプリケーションやサービスです。エージェントテンプレートは、OpenClaw スターターのような、自分で実行・カスタマイズして独自のエージェントを構築するためのスターターコードベースやワークスペースです。
MCP(Model Context Protocol)は、エージェントが外部ツールやデータソースに接続するためのオープン標準です。ここに掲載されているほとんどのエージェントは MCP をサポートしており、本ディレクトリのすべての MCP サーバーで機能を拡張できます。
任意のページのフィードバックボタンから、ウェブサイトやリポジトリのリンクを添えてエージェント製品やテンプレートを推薦してください。推薦は定期的に審査のうえ追加されます。
まず、コーディング、調査、執筆、カスタマーサポート、自動化など、任せたい作業を明確にします。次に、対応ツール、MCP 互換性、デプロイ方法、プライバシー設定、価格、必要な権限を比較し、影響を元に戻せる小さなタスクから試してください。
信頼できる MCP サーバーだけを使い、必要最小限の権限だけを付与してください。API キーは安全なシークレットストアに保管し、まずは読み取り専用またはサンドボックスで試します。データ変更や外部サービスへの操作前には、ツール呼び出しを確認して承認を求める設定にしてください。