#evaluation MCP サーバーとは何ですか？
#evaluation タグの付いた MCP サーバーは Model Context Protocol を実装しており、Claude、Cursor、VS Code などの AI アシスタントが evaluation 関連のツール、データ、API にアクセスできるようになります。
3 件の#evaluation MCP サーバー & クライアント
以下の MCP サーバーとクライアントはすべて #evaluation タグが付いています——インストールすると、Claude、Cursor、VS Code など MCP 対応クライアントで evaluation 関連のツールが使えるようになります。
すべて
Pqs Prompt Quality Score
OnChainAIIntel
The world's first named AI prompt quality score. Score any LLM prompt before it hits any model — returns grade (A-F), score out of 40, percentile, and dimension breakdown across 8 quality dimensions.
3 か月前 に追加
I
Iris
iris-eval
The first MCP-native eval and observability tool for AI agents. Any MCP-compatible agent discovers and uses Iris automatically — no SDK, no code changes. Log traces with hierarchical span trees, evaluate output quality with 12 built-in rules (PII detection, prompt injection, cost
4 か月前 に追加
Okareo
okareo-ai
Simulate and evaluate voice & text agents from your editor. Generate synthetic-user "Drivers" from your codebase, run multi-turn simulations against your agents, and pull back transcripts, traces, and scores without leaving your AI assistant.
先月 に追加
よくある質問
#evaluation タグの MCP サーバーとクライアントに関するよくある質問
#evaluation タグの付いた MCP サーバーとクライアントはいくつありますか？
mcp.so には現在、#evaluation タグが付いた MCP サーバーとクライアントが 3 件登録されています。
#evaluation MCP サーバーはどうやってインストールしますか？
下記のサーバーを開き、インストール用のスニペットを Claude Desktop、Cursor、VS Code など MCP クライアントの設定にコピーしてください——リモートサーバーは個別のダウンロードが不要です。