#evaluation MCP サーバーとは何ですか?
#evaluation タグの付いた MCP サーバーは Model Context Protocol を実装しており、Claude、Cursor、VS Code などの AI アシスタントが evaluation 関連のツール、データ、API にアクセスできるようになります。
以下の MCP サーバーとクライアントはすべて #evaluation タグが付いています——インストールすると、Claude、Cursor、VS Code など MCP 対応クライアントで evaluation 関連のツールが使えるようになります。
OnChainAIIntel
The world's first named AI prompt quality score. Score any LLM prompt before it hits any model — returns grade (A-F), score out of 40, percentile, and dimension breakdown across 8 quality dimensions.
Orq.ai
Manage Orq.ai agents, datasets, experiments, evaluators and traces from Claude Code, Cursor, VS Code or Codex.
okareo-ai
Simulate and evaluate voice & text agents from your editor. Generate synthetic-user "Drivers" from your codebase, run multi-turn simulations against your agents, and pull back transcripts, traces, and scores without leaving your AI assistant.
iris-eval
The first MCP-native eval and observability tool for AI agents. Any MCP-compatible agent discovers and uses Iris automatically — no SDK, no code changes. Log traces with hierarchical span trees, evaluate output quality with 12 built-in rules (PII detection, prompt injection, cost
#evaluation タグの MCP サーバーとクライアントに関するよくある質問
#evaluation タグの付いた MCP サーバーは Model Context Protocol を実装しており、Claude、Cursor、VS Code などの AI アシスタントが evaluation 関連のツール、データ、API にアクセスできるようになります。
mcp.so には現在、#evaluation タグが付いた MCP サーバーとクライアントが 4 件登録されています。
下記のサーバーを開き、インストール用のスニペットを Claude Desktop、Cursor、VS Code など MCP クライアントの設定にコピーしてください——リモートサーバーは個別のダウンロードが不要です。