#cuda MCP サーバーとは何ですか？
#cuda タグの付いた MCP サーバーは Model Context Protocol を実装しており、Claude、Cursor、VS Code などの AI アシスタントが cuda 関連のツール、データ、API にアクセスできるようになります。
3 件の#cuda MCP サーバー & クライアント
以下の MCP サーバーとクライアントはすべて #cuda タグが付いています——インストールすると、Claude、Cursor、VS Code など MCP 対応クライアントで cuda 関連のツールが使えるようになります。
すべて
Ingero
ingero-io
eBPF-based GPU causal observability agent with MCP server. Traces CUDA Runtime/Driver APIs and host kernel events to build causal chains explaining GPU latency
4 か月前 に追加
CKG-NVIDIA- AI - Nvidia Developer Stack As A Compressed Knowledge Graph - 20 Domains, 998 Nodes, Agents Traverse Type Dependency Graphs
Yarmoluk
NVIDIA AI developer stack as a Compressed Knowledge Graph (CKG) — 20 domains, 998 nodes, every prerequisite chain declared as typed edges. Agents traverse REQUIRES/ENABLES relationships instead of scanning docs. 4× F1 vs RAG, 11× fewer tokens. No API key required
一昨日 に追加
Forge - GPU Kernel Optimization
RightNow-AI
Turn slow PyTorch into fast CUDA/Triton kernels. 32 parallel swarm agents optimize your code on real datacenter GPUs (B200, H200, H100, A100) with up to 14x speedup over torch.compile.
5 か月前 に追加
よくある質問
#cuda タグの MCP サーバーとクライアントに関するよくある質問
#cuda タグの付いた MCP サーバーとクライアントはいくつありますか？
mcp.so には現在、#cuda タグが付いた MCP サーバーとクライアントが 3 件登録されています。
#cuda MCP サーバーはどうやってインストールしますか？
下記のサーバーを開き、インストール用のスニペットを Claude Desktop、Cursor、VS Code など MCP クライアントの設定にコピーしてください——リモートサーバーは個別のダウンロードが不要です。