百鸽(ygocdb.com) MCP Server

Name: 百鸽(ygocdb.com) MCP Server
Author: lieyanqzu

@lieyanqzu

リポジトリ

百鸽(ygocdb.com) MCP Server について

用于与游戏王中文卡查百鸽(ygocdb.com)API交互的MCP服务端

#tcg #yugioh #ygo #mcp-server

基本情報

カテゴリ

その他

ライセンス

MIT

ランタイム

node

トランスポート

stdio

公開者

lieyanqzu

投稿者

lieyanqzu

設定

以下の設定を使って、このサーバーを MCP 対応クライアントに追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "sbwsz": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "ygocdb-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ツール

通过关键字搜索游戏王卡牌，可以搜索卡牌名称、效果文本等。

通过卡牌ID获取单张游戏王卡牌的详细信息

通过卡牌ID获取游戏王卡牌的图片

概要

What is 百鸽(ygocdb.com) MCP Server?

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务端，用于与百鸽 (ygocdb.com) 等 API 交互，提供查询游戏王中文卡牌信息的工具。适合需要程序化搜索卡牌、获取卡牌详情和图片的开发者或 MCP 客户端用户。

How to use 百鸽(ygocdb.com) MCP Server?

通过 NPM 全局安装 (npm install -g ygocdb-mcp-server) 或直接使用 npx ygocdb-mcp-server 运行。支持 STDIO 模式（默认，用于 Claude Desktop 等客户端）和 HTTP 模式（端口 8081，用于容器部署）。也可通过 Docker 构建镜像并运行。

Key features of 百鸽(ygocdb.com) MCP Server

search_cards：通过关键字搜索游戏王卡牌。
get_card_by_id：通过 ID 获取单张卡牌详细信息。
get_card_image：通过 ID 获取卡牌图片。
支持 STDIO 和 HTTP 两种运行模式。
集成 Claude Desktop 等 MCP 客户端。
提供 Docker 部署与跨平台支持。

Use cases of 百鸽(ygocdb.com) MCP Server

在 Claude 等 AI 助手中快速查询游戏王卡牌信息。
自动化获取卡牌效果文本用于攻略或数据库维护。
通过 HTTP 接口将卡牌数据集成到自建卡片管理工具中。
使用 Docker 部署到服务器，提供稳定的 API 查询服务。

FAQ from 百鸽(ygocdb.com) MCP Server

如何安装百鸽 MCP 服务器？

推荐全局安装 npm install -g ygocdb-mcp-server，或直接使用 npx ygocdb-mcp-server 运行。

支持哪些运行模式？

支持 STDIO 模式（默认，用于集成到 MCP 客户端）和 HTTP 模式（端口 8081，用于容器部署或 HTTP 客户端访问）。

如何集成到 Claude Desktop？

在 claude_desktop_config.json 中添加 mcpServers 配置，command 设为 npx，args 设为 ["ygocdb-mcp-server"]。

如何使用 Docker 部署？

构建镜像：docker build -t ygocdb-mcp .；运行 STDIO 模式：docker run -i --rm ygocdb-mcp；运行 HTTP 模式：docker run -p 8081:8081 ygocdb-mcp。

在哪些平台上可以运行？

支持 Windows、macOS、Linux，通过 cross-env 确保环境变量正确设置。Docker 自动使用 HTTP 模式。

「その他」の他のコンテンツ

🚀 Model Context Protocol (MCP) Curriculum for Beginners

microsoft

This open-source curriculum introduces the fundamentals of Model Context Protocol (MCP) through real-world, cross-language examples in .NET, Java, TypeScript, JavaScript, Rust and Python. Designed for developers, it focuses on practical techniques for building modular, scalable,

16.7K