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MCP Agent Tool Adapter

@serkanyasr

基本情報

カテゴリ

AI とエージェント

ライセンス

MIT license

トランスポート

stdio

作者

serkanyasr

MCP Agent Tool Adapter について

Transforms MCP tools into collaborative, reasoning agents using modern agent frameworks.

#mcp#agents#langchain#langgraph#mcp-server#google-adk#modular-protocol

MCP Agent Tool Adapter の設定

標準の設定はありません

このサーバーの README には解析可能な MCP 設定ブロックが含まれていません。インストール手順はリポジトリをご確認ください。

リポジトリ

MCP Agent Tool Adapter のツール

ツール一覧はまだありません

この掲載には表示できるツール一覧がまだありません。サーバーにツールがないという意味ではありません。対応機能はプロジェクトのドキュメントをご確認ください。

ツールは README から自動的に抽出されます。メンテナーは ## Tools という見出しの下に記載することで、このタブに反映できます。

概要

What is mcp-agent-tool-adapter?

mcp-agent-tool-adapter enables modular tool invocation via the MCP protocol and transforms MCP tools into agents using either Google ADK (with FastAPI or CLI interfaces) or LangGraph (with ReAct and streaming tool planning). It is designed for developers who want to connect MCP-compatible tools to agent frameworks.

How to use mcp-agent-tool-adapter?

Clone the repository, install dependencies with pip install -r requirements.txt, define tools in mcp_config.json, then run either python app_client_adk.py for a Google ADK CLI agent or python app_client_langgraph.py for a LangGraph ReAct CLI agent.

Key features of mcp-agent-tool-adapter

  • Transforms MCP tools into Google ADK or LangGraph agents.
  • Supports streaming interfaces via FastAPI or CLI.
  • Handles tool server spawning, session management, and cleanup.
  • Dynamically swap agent type by changing tool_type to "google" or "langgraph".
  • Modular MCPClient architecture for tool adaptation.

Use cases of mcp-agent-tool-adapter

  • Building a CLI chat agent that uses MCP filesystem tools.
  • Creating a LangGraph ReAct agent with streaming tool planning.
  • Prototyping multi-agent workflows that switch between ADK and LangGraph.
  • Exposing MCP tools as FastAPI endpoints via Google ADK agents.

よくある質問

1

What MCP servers does mcp-agent-tool-adapter support?

Any MCP server defined in `mcp_config.json`; an example uses the `@modular-protocol/filesystem` server via npx.

2

How do I change the agent type?

Set `tool_type` to `"google"` for Google ADK or `"langgraph"` for LangGraph in your application code.

3

What are the runtime requirements?

Python 3.10 or higher is required.

4

Does mcp-agent-tool-adapter support streaming?

Yes, both the Google ADK and LangGraph agents include streaming capabilities (FastAPI or CLI).

5

Is there a CLI interface?

Yes, two CLI scripts are provided: `app_client_adk.py` and `app_client_langgraph.py`.

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