JiCo MCP Server はオープンソースですか?
いいえ。JiCo は商用ソフトウェアです。GitHub リポジトリは MCP ディレクトリ向けの掲載ページで、ソースコードはありません。
@drkv-com
基本情報
JiCo for Jira & Confluence:Jira Data Center 向けのローカル MCP サーバー。AI モデルに渡す前に個人データを伏せ字化し、すべての書き込みを承認まで保留します
ツール一覧はまだありません
この掲載には表示できるツール一覧がまだありません。サーバーにツールがないという意味ではありません。対応機能はプロジェクトのドキュメントをご確認ください。
ツールは README から自動的に抽出されます。メンテナーは ## Tools という見出しの下に記載することで、このタブに反映できます。
JiCo MCP Server は、Claude を Jira Data Center(ベンダーによれば Jira Cloud と Confluence にも対応)に接続するローカル実行の商用 MCP サーバーです。AI モデルがデータを見る前に個人データを伏せ字化し、すべての書き込み操作を人による承認まで保留します。
JiCo はデュッセルドルフの Dr. Kirchhof Ventures GmbH(drkv)が開発しています。署名済みプログラムとして AI クライアントと同じマシン上で動作し、クライアントと Jira の間に入ります。モデルへ送る際に個人データを «Person 1» のようなプレースホルダーに置き換え、戻りの際にローカルで元に戻します。AI が提案する変更はすべて「Approval Cockpit」(承認画面)で待機し、人が承認するまで実行されません。GitHub リポジトリはディレクトリ掲載用のページで、ソースコードは含まれていません。
Jira Data Center インスタンスと個人アクセストークン(PAT)が必要です。Jira Cloud の場合はメールアドレスと API トークンを使います。パッケージは macOS(Apple Silicon、.pkg)と Windows(64 ビット、.msi)向けに提供されています。
Approval Cockpit で Settings › Connect to AI client を開き、Claude Desktop または Claude Code の Set up automatically をクリックして Claude を再起動します。JSON を手で書き写す必要はありません。
ベンダーは VS Code の GitHub Copilot を対応クライアントとして挙げています。詳しい手順はカスタマーポータルのユーザーマニュアルにあります。
Cursor などその他の MCP クライアントについて、ベンダーのドキュメントはありません。
ツール名はプログラムの画面と同じくドイツ語です。
jira_ticket_lesen、jira_historie_lesen、jira_zeitbuchungen_lesen、jira_suchen、jira_zaehlen、jira_aehnliche_suchen、jira_felder、jira_versionen で、チケット、履歴、作業ログ、検索、件数、類似チケット、フィールド、バージョンを読み取ります。jira_kommentar_schreiben、jira_status_wechseln、jira_ticket_anlegen、jira_feld_setzen、jira_ticket_verschieben、jira_link_anlegen のほか、jira_kommentar_loeschen や jira_anhang_loeschen などの削除ツール。jico_selbstauskunft、jico_bestand、jico_konventionen、保留中の承認を一覧表示する jico_freigaben_offen。いいえ。JiCo は商用ソフトウェアです。GitHub リポジトリは MCP ディレクトリ向けの掲載ページで、ソースコードはありません。
ベンダーの表示価格はインストールごとに月額 490 ユーロ(460.60 スイスフラン)で、2026 年 12 月 31 日までの注文は導入価格 295 ユーロ、1〜200 インストールが対象です。7 日間の無料試用があり、実行できる書き込みは 1 日 3 回までです。
リポジトリの README では Data Center のみとされています。ベンダーの Web サイトと FAQ では、Jira Cloud と Confluence Cloud も構築・検証済みで、メールアドレスと API トークンでサインインすると説明されています。
いいえ。Jira の構造化された人物フィールド、チェックディジット付きの番号、シークレットは確実に検出されます。自由記述は統計的に検査され、どれだけ伏せ字化したかが表示されます。
いいえ。AI が使えるコメントを書けるよう、意図的に元に戻せる仕組みです。対応表はローカルで暗号化され、承認する人には平文が表示されます。
Claude Desktop と Claude Code(ワンクリック設定)、そして VS Code の GitHub Copilot です。ローカルの Ollama モデルが必要なのは、画像添付の検査とナレッジ検索の構築の場合だけです。
Jira または Confluence、伏せ字化された形で AI クライアントのモデル、そしてライセンス確認・更新・リモートアクセスを自分で実行したときのカスタマーポータルだけです。

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