GitHub MCP Server Chart (Work in progress )

@1995parham

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基本情報

カテゴリ

バージョン管理

ライセンス

GPL-3.0 license

トランスポート

stdio

作者

1995parham

GitHub MCP Server Chart について

Helm chart GitHub's official MCP Server

GitHub MCP Server Chart の設定

標準の設定はありません

このサーバーの README には解析可能な MCP 設定ブロックが含まれていません。インストール手順はリポジトリをご確認ください。

リポジトリ

GitHub MCP Server Chart のツール

ツール一覧はまだありません

この掲載には表示できるツール一覧がまだありません。サーバーにツールがないという意味ではありません。対応機能はプロジェクトのドキュメントをご確認ください。

ツールは README から自動的に抽出されます。メンテナーは ## Tools という見出しの下に記載することで、このタブに反映できます。

概要

What is GitHub MCP Server Chart?

A Helm chart for deploying github-mcp-server on Kubernetes. It is a minimal starting point intended for users who want to run GitHub's MCP (Model Context Protocol) server in a Kubernetes cluster.

How to use GitHub MCP Server Chart?

Ensure you have a Kubernetes cluster (v1.19+ recommended) and Helm 3 installed. Then use Helm to deploy the chart. You may need to customize configuration (environment variables, secrets, volumes, etc.) for your specific use case or production needs.

Key features of GitHub MCP Server Chart

Provides a Helm chart for github-mcp-server
Minimal starting point for Kubernetes deployment
Community-maintained (not officially supported by GitHub)
Easily customizable via Helm values

Use cases of GitHub MCP Server Chart

Deploying GitHub’s MCP server on a Kubernetes cluster
Running the MCP server in a containerized environment
Integrating the MCP server into an existing Kubernetes workflow

よくある質問

What is GitHub MCP Server Chart?

It is a Helm chart that packages and deploys GitHub’s MCP server (`github-mcp-server`) onto a Kubernetes cluster.

What are the prerequisites to use this chart?

You need a Kubernetes cluster (v1.19+ recommended) and Helm 3 installed.

Is this chart officially supported by GitHub?

No, this chart is community-maintained and not officially supported by GitHub. Use in production at your own risk.

Is the chart ready for production use?

The chart is a work in progress and a minimal starting point. You will likely need to customize configuration (environment variables, secrets, volumes, etc.) for production needs.

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