これは Atlassian 公式の MCP サーバーですか?
いいえ。mcp-atlassian は sooperset による MIT ライセンスのコミュニティプロジェクトで、README にも Atlassian の公式製品ではないと明記されています。Atlassian の公式サーバーは `mcp.atlassian.com` でホストされている Rovo MCP サーバーです。
@sooperset
基本情報
Atlassian ツール(Confluence、Jira)向けの MCP サーバー
以下の設定を使って、このサーバーを MCP 対応クライアントに追加してください。
{
"mcpServers": {
"mcp-atlassian": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-atlassian"
],
"env": {
"JIRA_URL": "https://your-company.atlassian.net",
"JIRA_USERNAME": "your.email@company.com",
"JIRA_API_TOKEN": "your_api_token",
"CONFLUENCE_URL": "https://your-company.atlassian.net/wiki",
"CONFLUENCE_USERNAME": "your.email@company.com",
"CONFLUENCE_API_TOKEN": "your_api_token"
}
}
}
}ツール一覧はまだありません
この掲載には表示できるツール一覧がまだありません。サーバーにツールがないという意味ではありません。対応機能はプロジェクトのドキュメントをご確認ください。
上のボタンで一時的なサンドボックスでこのサーバーを実行し、ツール一覧を取得できます。
Atlassian MCP Server (Jira & Confluence) は、コミュニティプロジェクト mcp-atlassian です。AI アシスタントが Atlassian Cloud と Server/Data Center の両方で Jira の課題と Confluence のページを検索・閲覧・作成・更新できるようにする、オープンソースの MCP サーバーです。
GitHub 上で sooperset がメンテナンスしており(sooperset/mcp-atlassian)、PyPI では mcp-atlassian として公開され、MIT ライセンスで提供されています。Atlassian の公式製品ではありません。Atlassian は独自のホスト型サーバーを運営しており、後述の代替ツールの比較で紹介します。オンプレミスの Jira や Confluence にも対応したセルフホスト型の Atlassian MCP を探している場合によく選ばれる選択肢です。
前提条件
uvx でパッケージを実行するために uv をインストールしておきます(Docker や pip でも動作します)。JIRA_PERSONAL_TOKEN / CONFLUENCE_PERSONAL_TOKEN を設定します。mTLS クライアント証明書と OAuth 2.0 にも対応しています。Jira のみ、Confluence のみ、または両方を設定できます。次のコマンドでサーバーが起動することを確認します。
uvx mcp-atlassian --help
claude_desktop_config.json を編集します(macOS:~/Library/Application Support/Claude/、Windows:%APPDATA%\Claude\、Linux:~/.config/Claude/)。
{
"mcpServers": {
"mcp-atlassian": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-atlassian"],
"env": {
"JIRA_URL": "https://your-company.atlassian.net",
"JIRA_USERNAME": "your.email@company.com",
"JIRA_API_TOKEN": "your_api_token",
"CONFLUENCE_URL": "https://your-company.atlassian.net/wiki",
"CONFLUENCE_USERNAME": "your.email@company.com",
"CONFLUENCE_API_TOKEN": "your_api_token"
}
}
}
}
Server/Data Center の場合は、自社の URL(例:https://jira.your-company.com)を使い、ユーザー名と API token を JIRA_PERSONAL_TOKEN / CONFLUENCE_PERSONAL_TOKEN に置き換えます。
同じ uvx コマンドを CLI で登録します。
claude mcp add mcp-atlassian \
-e JIRA_URL=https://your-company.atlassian.net \
-e JIRA_USERNAME=your.email@company.com \
-e JIRA_API_TOKEN=your_api_token \
-e CONFLUENCE_URL=https://your-company.atlassian.net/wiki \
-e CONFLUENCE_USERNAME=your.email@company.com \
-e CONFLUENCE_API_TOKEN=your_api_token \
-- uvx mcp-atlassian
Settings → MCP → + Add new global MCP server を開き、Claude Desktop と同じ JSON を貼り付けます。
プロジェクトのドキュメントでは、VS Code(GitHub Copilot)は stdio 経由でサポートされています。.vscode/mcp.json に uvx コマンドを stdio サーバーとして追加します。
{
"servers": {
"mcp-atlassian": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": ["mcp-atlassian"],
"env": {
"JIRA_URL": "https://your-company.atlassian.net",
"JIRA_USERNAME": "your.email@company.com",
"JIRA_API_TOKEN": "your_api_token"
}
}
}
}
Docker イメージは ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest として公開されています。共有環境やリモート環境では、サーバーを HTTP サービスとして実行できます。streamable-http は /mcp、sse は /sse エンドポイントを提供します。
uvx mcp-atlassian --transport streamable-http --port 9000 -vv
READ_ONLY_MODE=true、ENABLED_TOOLS、TOOLSETS、JIRA_PROJECTS_FILTER、CONFLUENCE_SPACES_FILTER で、エージェントが参照・変更できる範囲を制限できます。ツール名には jira_ または confluence_ の接頭辞が付きます。TOOLSETS=default には 6 つのコアツールセット jira_issues、jira_fields、jira_comments、jira_transitions、confluence_pages、confluence_comments が含まれます。
jira_search(JQL)、jira_get_issue、jira_create_issue、jira_batch_create_issues、jira_update_issue、jira_assign_issue、ステータス変更用の jira_transition_issue。jira_get_agile_boards、jira_get_sprint_issues、jira_create_sprint、jira_add_issues_to_sprint)、バージョン、コンポーネント、jira_link_to_epic などの課題リンク。confluence_search(CQL)、confluence_get_page、confluence_create_page、confluence_update_page、confluence_update_page_section、confluence_move_page、ページ履歴と差分。confluence_create_page_from_template)、権限チェック。confluence_get_page_views や jira_batch_get_changelogs など、一部のツールは Cloud 専用です。
https://mcp.atlassian.com/v2/mcp で独自のリモート MCP サーバーをホストしています。OAuth 2.1 または API token でサインインし、Jira、Confluence、Jira Service Management、Bitbucket、Compass、Loom をカバーしますが、Atlassian Cloud 専用です。インストール不要でベンダーがサポートするホスト型を求めるならこちら、Server/Data Center、セルフホスト、細かいツール制御が必要なら mcp-atlassian が向いています。JIRA_USERNAME / CONFLUENCE_USERNAME がメールアドレスであること、token の有効期限が切れていないことを確認します。CONFLUENCE_USERNAME と CONFLUENCE_API_TOKEN(token にはパスワードを指定)による基本認証を試してください。JIRA_SSL_VERIFY=false / CONFLUENCE_SSL_VERIFY=false を設定します。mcp-atlassian 0.16.0 以降にアップグレードするか、uvx mcp-atlassian@latest を実行します。MCP_VERBOSE=true または MCP_VERY_VERBOSE=true を設定します。macOS の Claude Desktop では ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log を確認します。いいえ。mcp-atlassian は sooperset による MIT ライセンスのコミュニティプロジェクトで、README にも Atlassian の公式製品ではないと明記されています。Atlassian の公式サーバーは `mcp.atlassian.com` でホストされている Rovo MCP サーバーです。
はい。mcp-atlassian は自分で実行する無料のオープンソースソフトウェアです。ただし、Jira または Confluence のインスタンスと、対象のプロジェクトやスペースにアクセスできるアカウントが必要です。
Atlassian Cloud では id.atlassian.com で発行した API token とアカウントのメールアドレスを使います。Server/Data Center では Personal Access Token(`JIRA_PERSONAL_TOKEN`、`CONFLUENCE_PERSONAL_TOKEN`)を使います。OAuth 2.0 と mTLS は上級者向けのオプションです。
はい。Jira Server/Data Center 8.14+ と Confluence Server/Data Center 6.0+ に対応しており、これが Cloud 専用の Atlassian ホスト型サーバーとの大きな違いです。
はい。`CONFLUENCE_*` 変数だけを設定し、Jira の変数を省略します。Jira だけ使う場合はその逆です。
はい。stdio コマンドを起動できる MCP クライアントなら `uvx mcp-atlassian` を実行できます。プロジェクトでは Claude Desktop、Cursor、Windsurf を完全サポート、VS Code(Copilot)をサポート対象としています。
はい。`--transport streamable-http`(エンドポイント `/mcp`)または `--transport sse`(エンドポイント `/sse`)で起動します。HTTP モードはマルチユーザー認証に対応し、リクエストごとに個別の token を渡せます。
`READ_ONLY_MODE=true` を設定すると、すべての書き込み操作が無効になります。`ENABLED_TOOLS` や `TOOLSETS` でツールを絞り込み、`JIRA_PROJECTS_FILTER` と `CONFLUENCE_SPACES_FILTER` で対象範囲を制限することもできます。エージェントは常に、指定した token が持つ権限の範囲で動作します。
MCP servers for the Atlassian products (Bitbucket, Confluence, JIRA) of the Data Center version
a private MCP server for accessing Linear
This MCP server provides integration with Gerrit code review system, allowing AI assistants to review code changes and their details through a simple interface.
Interact seamlessly with GitLab repositories to manage merge requests and issues. Fetch details, add comments, and streamline your code review process with ease.
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