3 个#evaluation MCP 服务器和客户端
以下 MCP 服务器和客户端均标记为 #evaluation——安装后即可让 Claude、Cursor、VS Code 等支持 MCP 的客户端获得 evaluation 相关能力。
全部
Pqs Prompt Quality Score
OnChainAIIntel
The world's first named AI prompt quality score. Score any LLM prompt before it hits any model — returns grade (A-F), score out of 40, percentile, and dimension breakdown across 8 quality dimensions.
Iris
iris-eval
The first MCP-native eval and observability tool for AI agents. Any MCP-compatible agent discovers and uses Iris automatically — no SDK, no code changes. Log traces with hierarchical span trees, evaluate output quality with 12 built-in rules (PII detection, prompt injection, cost
Okareo
okareo-ai
Simulate and evaluate voice & text agents from your editor. Generate synthetic-user "Drivers" from your codebase, run multi-turn simulations against your agents, and pull back transcripts, traces, and scores without leaving your AI assistant.
常见问题
什么是 #evaluation MCP 服务器？
- 标记为 #evaluation 的 MCP 服务器实现了 Model Context Protocol，让 Claude、Cursor、VS Code 等 AI 助手可以访问 evaluation 相关的工具、数据或 API。
标记为 #evaluation 的 MCP 服务器和客户端有多少个？
- mcp.so 目前收录了 3 个标记为 #evaluation 的 MCP 服务器和客户端。
如何安装 #evaluation MCP 服务器？
- 打开下方任意服务器页面，将安装配置复制到 Claude Desktop、Cursor、VS Code 或其他 MCP 客户端的配置中即可——远程服务器无需单独下载。