MCP.so
登录

Orq.ai MCP Server

@Orq.ai

基本信息

传输方式

streamable-http

认证方式

OAuth

分类

开发工具

作者

Orq.ai

关于 Orq.ai MCP Server

Orq.ai MCP Server 是 Orq.ai 的官方远程服务器。Orq.ai 是一个用于构建、评估和观测 LLM 应用的平台。编码助手可以创建和调用智能体、在数据集上运行实验、创建评估器、查询分析数据并检查链路追踪。支持 OAuth 登录或 API key。

连接信息

https://my.orq.ai/v2/mcp

接入方式

claude mcp add orq-ai --transport http https://my.orq.ai/v2/mcp

Orq.ai MCP Server 工具

工具列表暂未提供

当前收录暂时没有可展示的工具列表,不代表服务没有工具。请查阅项目文档了解支持的能力。

此服务需要认证,获取工具列表可能需要登录或使用服务提供方的凭据。

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概览

什么是 Orq.ai MCP Server?

Orq.ai MCP Server 是 Orq.ai 官方的远程 MCP 服务器。它把 Claude Code、Claude Desktop、Cursor、VS Code、Codex 和 Warp 连接到你的 Orq.ai 工作区,让你不离开编辑器就能管理智能体、数据集、实验、评估器和链路追踪。

Orq.ai 是一个用于构建和运营 LLM 应用的平台:跨模型服务商的 AI 网关、托管智能体、评估与实验、可观测性、知识库和治理。MCP 服务器最早在 Orq.ai 4.4 中以测试版发布,现在提供 11 个类别共 38 个工具。它与 Orq.ai 的 MCP Portal 和 MCP Gateway 不同,后两者用于把第三方 MCP 服务器接入 Orq 智能体。

如何使用 Orq.ai MCP Server?

你需要一个 Orq.ai 账号。该端点支持两种认证方式:

  • OAuth:添加端点时不带 Authorization 请求头。支持 OAuth 的客户端会在浏览器中打开 Orq.ai 登录流程,并请求访问工作区。
  • API key:使用你 Orq.ai 工作区中的 key,设置请求头 Authorization: Bearer YOUR_ORQ_API_KEY。
https://my.orq.ai/v2/mcp

Claude Code

来自 Orq.ai 文档(OAuth):

claude mcp add --transport http orq https://my.orq.ai/v2/mcp

如果改用 API key,添加 --header "Authorization: Bearer YOUR_ORQ_API_KEY"。

Claude Desktop 和 claude.ai

打开 Settings → Connectors → Add custom connector,命名为“Orq.ai”并粘贴 URL,然后完成 Orq.ai 登录。

Cursor

Orq.ai 文档建议把端点添加为远程 HTTP 服务器,并在使用 OAuth 时不填请求头。在 ~/.cursor/mcp.json 中:

{
  "mcpServers": {
    "orq": {
      "url": "https://my.orq.ai/v2/mcp"
    }
  }
}

VS Code

在 .vscode/mcp.json 中:

{
  "servers": {
    "orq": {
      "type": "http",
      "url": "https://my.orq.ai/v2/mcp"
    }
  }
}

客户端提示时,在浏览器中完成 OAuth。

Orq.ai MCP Server 的主要功能

  • Orq.ai 官方服务器,支持 OAuth 登录或 API key 认证。
  • 智能体管理:创建、更新(带语义化版本)、调用智能体并获取其响应。
  • 数据集:创建数据集,添加、编辑或删除数据点(每次最多 100 个),包括合成测试数据。
  • 实验:基于数据集创建运行、列出运行,并以 JSON、JSONL 或 CSV 导出结果。
  • 评估器:创建和更新 LLM-as-a-Judge 和 Python 评估器。
  • 可观测性:按条件列出 trace 和 span,并查询工作区在成本、延迟、token 和错误方面的分析数据。
  • 跨项目、提示词、智能体等实体的搜索,以及文档搜索工具。
  • 在同一会话中管理技能和部署。

Orq.ai MCP Server 的使用场景

  • 在聊天中构建智能体:“创建一个名为 Support Bot 的客服智能体,回答关于我们 SaaS 产品的问题,语气简洁专业。”
  • 回归测试:“用这 20 个失败的提示词创建数据集,并运行一个比较两个模型的实验。”
  • 排查生产问题:“从昨天起哪些 trace 抛出了 500 错误?”
  • 知识库缺口:“列出所有没有检索到知识库内容的查询。”
  • 成本监控:“我们每次请求的平均成本在上升吗?哪些模型带来了主要开销?”
  • 质量门槛:“添加一个 LLM-as-a-Judge 评估器,检查回答中是否编造了价格。”

Orq.ai MCP Server 常见问题排查

  • 工具报错“API key lacks permission”。 使用 API key 时,每次调用都以该 key 的权限运行。请授予所需权限,或改用 OAuth,此时调用以登录用户身份运行。
  • 只读 key 仍然写入了数据。 Orq.ai 说明其权限检查尚未覆盖所有写入工具,因此只读 key 并不是完整的保护措施。请检查智能体可以调用哪些工具。
  • update_agent 被拒绝。 每次更新都需要 versionIncrement(major、minor 或 patch)和 versionDescription。
  • 需要 MCP 工具没有覆盖的功能。 Orq.ai 的 CLI 覆盖范围更广(提示词、预算、webhook 等),也更适合脚本和 CI。

常见问题

1

Orq.ai MCP Server 是官方的吗?

是的。它是 Orq.ai 自己的服务器,托管在 `https://my.orq.ai/v2/mcp`,并在 Orq.ai 文档中有说明。

2

使用 OAuth 还是 API key?

两者都可以。不填请求头即可用 OAuth 登录,或者使用 Orq.ai API key 发送 `Authorization: Bearer`。

3

支持哪些客户端?

Orq.ai 文档介绍了 Claude Code、Claude Desktop、Codex、Cursor、VS Code 和 Warp。

4

它能修改或删除我工作区中的内容吗?

可以。`create_agent`、`invoke_model`、`delete_dataset` 和 `delete_entity` 等工具会写入、产生费用或删除数据。批准工具调用前请先检查。

5

它和 Orq.ai MCP Gateway 一样吗?

不一样。MCP 服务器(`/v2/mcp`)让编码助手访问你的工作区。MCP Gateway(`/v3/mcp`)则为 Orq 智能体和团队打包第三方 MCP 服务器。

6

费用是多少?

MCP 服务器随 Orq.ai 工作区提供。Orq.ai 的平台采用按量付费;通过服务器调用模型或智能体会计入工作区的正常用量。

7

Orq.ai 远程 MCP 服务器是什么?

Orq.ai 的远程 MCP 服务器是一个托管的 Model Context Protocol 端点,地址是 https://my.orq.ai/v2/mcp,AI 助手无需在本地安装或运行任何东西即可连接。

8

怎么连接 Orq.ai 的 MCP 服务器?

把端点 https://my.orq.ai/v2/mcp 添加到任意支持 MCP 的客户端,比如 Claude Code、Cursor 或 VS Code。本页的接入代码块可以一步配置好每个客户端。

9

Orq.ai 的 MCP 服务器需要认证吗?

需要。Orq.ai 使用 OAuth——第一次连接时,你的 MCP 客户端会打开浏览器窗口登录并授权,之后会复用这个凭证。

10

Orq.ai 的 MCP 服务器用的是哪种传输方式?

Orq.ai 暴露的是 streamable-http 端点,这是远程 MCP 服务器普遍使用、主流客户端都支持的传输方式。

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