4 个#evaluation MCP 服务器和客户端

以下 MCP 服务器和客户端均标记为 #evaluation——安装后即可让 Claude、Cursor、VS Code 等支持 MCP 的客户端获得 evaluation 相关能力。

Pqs Prompt Quality Score

OnChainAIIntel

The world's first named AI prompt quality score. Score any LLM prompt before it hits any model — returns grade (A-F), score out of 40, percentile, and dimension breakdown across 8 quality dimensions.

创建于 7个月前

Orq.ai

Manage Orq.ai agents, datasets, experiments, evaluators and traces from Claude Code, Cursor, VS Code or Codex.

创建于 19天前

Okareo

okareo-ai

Simulate and evaluate voice & text agents from your editor. Generate synthetic-user "Drivers" from your codebase, run multi-turn simulations against your agents, and pull back transcripts, traces, and scores without leaving your AI assistant.

创建于 5个月前

Iris

iris-eval

The first MCP-native eval and observability tool for AI agents. Any MCP-compatible agent discovers and uses Iris automatically — no SDK, no code changes. Log traces with hierarchical span trees, evaluate output quality with 12 built-in rules (PII detection, prompt injection, cost

创建于 8个月前

常见问题

关于 #evaluation 标签下 MCP 服务器和客户端的常见问题

什么是 #evaluation MCP 服务器？

标记为 #evaluation 的 MCP 服务器实现了 Model Context Protocol，让 Claude、Cursor、VS Code 等 AI 助手可以访问 evaluation 相关的工具、数据或 API。

标记为 #evaluation 的 MCP 服务器和客户端有多少个？

mcp.so 目前收录了 4 个标记为 #evaluation 的 MCP 服务器和客户端。

如何安装 #evaluation MCP 服务器？

打开下方任意服务器页面，将安装配置复制到 Claude Desktop、Cursor、VS Code 或其他 MCP 客户端的配置中即可——远程服务器无需单独下载。

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