MCP.so
登录
返回博客

2026 最佳 MCP 服务器:按类别精选 25 个,官方优先

2026年10月15日MCP.so TeamMCP.so Team

2026 年最佳 MCP 服务器(best MCP servers)按类别整理:开发工具、浏览器自动化、数据库、效率协作、搜索、设计与可观测性,并附经过核实的远程地址。

2026 年最好的 MCP 服务器,是你日常已经在用的工具所发布的官方服务器:GitHub、Playwright、Supabase、Notion、Atlassian、Linear、Sentry 和 Figma,再加一个搜索服务器(如 Exa 或 Firecrawl)和一个文档服务器(如 Context7)。它们中的大多数如今都以托管的远程服务器形式运行,使用 OAuth 登录,配置只需要一个 URL 加一次授权。下面按类别列出 25 个精选,每个都标明本地还是远程,端点地址均于 2026 年 10 月对照厂商官方文档核实。

这份清单面向开发者和技术团队。如果你做销售或市场,请改读 销售与营销最佳 MCP 服务器——那篇详细介绍了 HubSpot、Salesforce、Airtable 和 Canva。

我们怎么选

mcp.so 目录 收录了数万个服务器,大多数是周末写的简单封装。一个服务器只有同时满足以下条件才会入选:

  1. 由厂商维护,或者是公认的社区标准。 官方服务器优先;如果只有社区服务器靠谱,我们会明确说明。
  2. 2026 年仍在积极维护。 一些老的「top MCP」清单仍在推荐的服务器(比如 Puppeteer)已经被 MCP 项目归档,我们不收录。
  3. 尽量有远程选项。 带 OAuth 的托管端点意味着配置文件里不用放 API key,本地也不需要运行时。为什么这很重要,见 远程 MCP 服务器指南。
  4. 权限可收窄。 有只读模式、toolset 或项目范围限定,让你可以只给 Agent 部分权限。
  5. 在日常工作流里真有用。 每个入选服务器都解决一个人们真的会交给 Agent 的任务:开 PR、看报错、查表、对照设计稿。

这些服务器大多可以免费接入,付费的是背后的服务本身。详见 MCP 服务器免费吗?。

快速对比

服务器类别维护方运行方式端点或安装
GitHub开发工具官方远程 + 本地https://api.githubcopilot.com/mcp/
GitLab开发工具官方远程https://gitlab.com/api/v4/mcp
Context7开发工具官方远程 + 本地https://mcp.context7.com/mcp
DeepWiki开发工具官方远程https://mcp.deepwiki.com/mcp
Serena开发工具社区标准本地uv tool install -p 3.13 serena-agent
Playwright浏览器官方(Microsoft)本地npx @playwright/mcp@latest
Supabase数据库官方远程https://mcp.supabase.com/mcp
Postgres MCP Pro数据库社区标准本地pipx install postgres-mcp
dbt数据官方远程 + 本地uvx dbt-mcp
Notion效率协作官方远程https://mcp.notion.com/mcp
Atlassian效率协作官方远程https://mcp.atlassian.com/v2/mcp
Linear效率协作官方远程https://mcp.linear.app/mcp
Asana效率协作官方远程https://mcp.asana.com/v2/mcp
Slack效率协作官方远程https://mcp.slack.com/mcp
Exa搜索官方远程https://mcp.exa.ai/mcp
Firecrawl网页数据官方远程 + 本地https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp
Tavily搜索官方远程https://mcp.tavily.com/mcp/
Apify网页数据官方远程https://mcp.apify.com
Figma设计官方远程 + 桌面端https://mcp.figma.com/mcp
Canva设计官方远程OAuth 连接器
Miro设计官方远程OAuth 连接器
Sentry可观测性官方远程https://mcp.sentry.dev/mcp
Grafana可观测性官方本地 / 自托管uvx mcp-grafana
Hugging FaceAI / ML官方远程https://huggingface.co/mcp
Zapier自动化官方远程通过 mcp.zapier.com

开发工具

GitHub

GitHub 的 官方服务器 让 Agent 可以读代码、创建和评审 Pull Request、整理 Issue、查看 Actions 运行结果和安全告警。它入选是因为几乎每个编码 Agent 都需要它,而且它的 toolset(repos、issues、pull_requests、actions、code_security 等)可以把用不到的功能关掉。托管端点是 https://api.githubcopilot.com/mcp/;如果是 GitHub Enterprise Server 或离线环境,可以用本地 Docker 镜像 ghcr.io/github/github-mcp-server。目录页:GitHub MCP Server。配置教程:在 Claude Code 中使用 GitHub MCP。

GitLab

GitLab 内置的 MCP 服务器在 GitLab 19.5 正式 GA,Free、Premium 和 Ultimate 都能用。端点是你的实例地址加 /api/v4/mcp(GitLab.com 上就是 https://gitlab.com/api/v4/mcp)。需要管理员先允许 MCP 访问,认证方式是带 mcp scope 的 OAuth 或细粒度令牌——旧式个人访问令牌会被拒绝(GitLab 文档)。注意 mcp.so 上的 GitLab MCP Server 页面指向的是旧的参考实现,优先用内置版本。

Context7

Context7 把最新的、对应版本的库文档注入提示词,减少 Agent 编造两个版本前就改掉的 API。远程地址 https://mcp.context7.com/mcp;不填 key 也能用,在 Context7 控制台申请免费 API key 可以提高速率限制。目录页:Context7 MCP Server。

DeepWiki

Devin 的 DeepWiki 服务器 用三个工具回答任何公开 GitHub 仓库的问题:read_wiki_structure、read_wiki_contents 和 ask_question。它免费、无需登录——是理解一个陌生依赖最快的方式。用文档里的命令把它加到 Claude Code:

claude mcp add -s user -t http deepwiki https://mcp.deepwiki.com/mcp

mcp.so 上的 DeepWiki MCP Server 是社区抓取版,上面的官方托管地址是更好的选择。

Serena

Serena 给 Agent 提供 IDE 式的符号级工具——查找符号、查找引用、编辑函数体——而不是 grep 加替换。在大型代码库里,文本搜索很烧 token,这正是它的价值所在。它在本地运行;README 要求用 uv tool install -p 3.13 serena-agent 和 serena init 安装,不要通过插件市场安装。目录页:Serena MCP Server。

浏览器自动化

Playwright

Microsoft 的 Playwright MCP 通过无障碍树而不是截图来驱动真实浏览器,因此速度快、结果确定。适合端到端检查、复现 bug 和填写表单。它在本地运行(npx @playwright/mcp@latest),常用参数有 --headless、--isolated,以及启用坐标点击的 --caps=vision。README 明确说明它不是安全边界,所以不要让它用你已登录的浏览器配置访问不可信的网站。目录页:Playwright MCP Server。配置教程:在 Claude Code 中使用 Playwright MCP。

旧的 Puppeteer MCP Server 参考实现已归档,新项目请选 Playwright。

数据库与数据

Supabase

Supabase 的 托管服务器 位于 https://mcp.supabase.com/mcp,可以管理项目、执行 SQL、应用迁移、读取日志和生成类型。它使用 OAuth,并支持 ?read_only=true 和 project_ref= 来限定访问范围——只要涉及真实数据就两个都加上,因为 Supabase 自己的文档也警告了通过表内容进行提示词注入的风险。目录页:Supabase MCP Server。配置教程:在 Claude Code 中使用 Supabase MCP。

Postgres MCP Pro

对于其他任何 Postgres 数据库,Postgres MCP Pro 不只是「执行查询」:它会检查数据库健康状况、分析查询计划并推荐索引。它的 restricted 访问模式把 Agent 限制在带超时的只读事务里,这正是生产环境需要的。本地运行,通过 pipx install postgres-mcp 或 Docker 安装。目录页:Postgres MCP Server。

dbt

dbt MCP 服务器 暴露你的模型、血缘关系和 Semantic Layer 指标,于是 Agent 回答「我们的周活跃用户是多少?」时用的是受治理的定义,而不是瞎猜 SQL。用 uvx dbt-mcp 本地运行还能执行 dbt run、build 和 test;如果只是读取和查询,可以用 dbt 托管的远程服务器。目录页:dbt MCP Server。

效率协作与项目管理

  • Notion——远程地址 https://mcp.notion.com/mcp,OAuth 登录;可搜索、读写页面和数据库。目录页:Notion MCP Server。
  • Atlassian(Rovo MCP)——一个远程服务器覆盖 Jira、Jira Service Management、Confluence、Bitbucket 等,地址 https://mcp.atlassian.com/v2/mcp,支持 OAuth 2.1 或 API 令牌(Atlassian 文档)。v1 端点将于 2027 年 3 月 1 日切换到 v2 工具。mcp.so 上的 Atlassian MCP Server 是适用于 Data Center 部署的热门社区替代品。
  • Linear——https://mcp.linear.app/mcp,另有 /mcp/readonly 只读版本,脚本可以用 Bearer 令牌认证(Linear 文档)。旧的 /sse 地址已弃用。mcp.so 也收录了一个社区版 Linear MCP Server。
  • Asana——请使用 v2 端点 https://mcp.asana.com/v2/mcp;beta 版 /sse 服务器已弃用(Asana 文档)。
  • Slack——Slack 的 官方服务器 位于 https://mcp.slack.com/mcp,可以搜索消息和频道、发送消息、创建 canvas。mcp.so 上的 Slack MCP Server 是社区版本。

搜索与网页数据

  • Exa——https://mcp.exa.ai/mcp,不填 key 即可在免费限速档使用,也可以用 OAuth 或 API key(Exa 文档)。工具包括 web_search_exa 和 web_fetch_exa。目录页:Exa MCP Server。
  • Firecrawl——把网页转成干净的 Markdown 并能爬取整站;远程地址 https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp。目录页:Firecrawl MCP Server。
  • Tavily——为 Agent 优化的搜索与内容提取,远程地址 https://mcp.tavily.com/mcp/。目录页:Tavily MCP Server。
  • Apify——运行 Apify Store 里现成的爬虫(Actor),远程地址 https://mcp.apify.com。目录页:Apify MCP Server。

搜索服务器选一个就够,不要装四个——功能重叠的工具会干扰模型选工具(见 MCP 工具发现)。

设计

  • Figma——Figma 的 官方服务器 远程地址为 https://mcp.figma.com/mcp,包括 Starter 在内的所有套餐都能用;另有桌面端服务器,需要付费套餐中的 Dev 或 Full 席位。它读取画板、变量和组件用于设计转代码,并在 beta 中支持写入画布。mcp.so 上的 Figma MCP Server (Framelink) 是使用个人令牌的知名社区替代品。配置教程:在 Claude Code 中使用 Figma MCP。
  • Canva——通过 OAuth 创建、编辑和导出设计;部分功能需要 Canva Pro(Canva 文档)。目录页:Canva MCP Server。
  • Miro——总结白板、生成图表、处理评论;适用于所有 Miro 套餐,包括免费版(Miro 文档)。目录页:Miro MCP Server。

可观测性

Sentry

Sentry 的 托管服务器 位于 https://mcp.sentry.dev/mcp,Agent 可以拉取某个 issue、它的堆栈和事件,然后在同一个会话里提出修复。在 URL 后追加 slug 即可把范围限定到某个组织或项目。只用 OAuth,不需要 key。目录页:Sentry MCP Server。

Grafana

Grafana 的 官方服务器 可以搜索仪表盘、查询 Prometheus 和 Loki、读取告警和事件。它没有托管端点:用 uvx mcp-grafana 或 grafana/mcp-grafana Docker 镜像运行,设置 GRAFANA_URL 和 GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN,指向自托管 Grafana 或 Grafana Cloud。目录页:Grafana MCP Server。

AI 与机器学习

Hugging Face 在 huggingface.co/mcp 运行 官方托管服务器,可以搜索模型、数据集、Spaces、论文和文档,还能把支持 MCP 的 Gradio Space 当作工具调用。请在 MCP 设置页生成客户端配置,不要手写。mcp.so 上的 Hugging Face MCP Server 是更早的社区版本。

自动化与基础服务器

  • Zapier——没有官方服务器的工具,就用它兜底。在 mcp.zapier.com 创建服务器,只启用 Agent 需要的动作。目录页:Zapier MCP Server。
  • 参考服务器——MCP 项目仍在维护 Filesystem、Memory 和 Sequential Thinking(以及 Fetch、Git、Time 和 Everything)。它们在本地运行,适合学习、给没有内置文件访问能力的客户端使用,也是 自己开发 MCP 服务器 的起点。

入门组合

  • 个人开发者: GitHub + Context7 + Playwright + 你的数据库(Supabase,或 restricted 模式下的 Postgres MCP Pro)。
  • 产品团队: 再加 Linear 或 Atlassian、Sentry 和 Figma。
  • 研究与内容: Exa 或 Firecrawl、Notion、DeepWiki。

每个客户端只保留你每周都会用到的几个服务器。每接入一个服务器,都会往上下文窗口里塞进工具描述;每个有写权限的服务器,都会扩大提示词注入能触及的范围——在接入任何对生产环境有写权限的服务器之前,先读 MCP 安全最佳实践。

下一步

浏览完整的 MCP 服务器目录 或按 类别 筛选,看看哪些 客户端 支持远程服务器,然后按你的客户端跟着配置教程走:Claude Code、Cursor、VS Code 或 ChatGPT。

常见问题

刚开始应该用哪些 MCP 服务器?

对大多数开发者来说:GitHub 管理仓库和 PR,Context7 提供最新库文档,Playwright 做浏览器自动化,再加一个只读模式的数据库服务器。团队协作时再加 Linear 或 Atlassian、Sentry 和 Figma。

应该用官方还是社区 MCP 服务器?

厂商有官方服务器就优先用官方的。它和产品 API 同步维护,通常支持 OAuth 和权限范围限定,也更不容易被弃坑。只有官方选项满足不了需求时才用社区服务器,并先审查它的代码和权限。

本地 MCP 服务器和远程 MCP 服务器有什么区别?

本地服务器作为你电脑上的进程运行,由客户端通过 stdio 启动,通常需要在配置里填 API key。远程服务器由厂商托管在一个 HTTPS 地址上,用 OAuth 连接,不需要安装或更新任何东西。

同时接入多少个 MCP 服务器合适?

只保留每周都会用的几个,通常三到六个。每个服务器都会往模型上下文里加入工具描述,也会扩大提示词注入能触及的范围,所以不用的服务器请关掉。