需要什么运行时环境?
需要 Python 3.12+,推荐使用 uv 包管理器。也可通过 Docker 容器运行。
@jacksmith3888
基本情報
A MCP server providing character info query for wuthering waves
以下の設定を使って、このサーバーを MCP 対応クライアントに追加してください。
{
"mcpServers": {
"wuwa-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"wuwa-mcp-server"
]
}
}
}ツール一覧はまだありません
この掲載には表示できるツール一覧がまだありません。サーバーにツールがないという意味ではありません。対応機能はプロジェクトのドキュメントをご確認ください。
上のボタンで一時的なサンドボックスでこのサーバーを実行し、ツール一覧を取得できます。
鸣潮 MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,用于获取《鸣潮》游戏的角色和声骸信息,并以 Markdown 格式返回,方便大型语言模型使用。该服务器面向需要将《鸣潮》游戏数据集成到 LLM 工作流中的开发者和用户。
用户可通过 Smithery 自动安装,或使用 uv pip install wuwa-mcp-server 安装。配置 MCP 客户端(如 Claude Desktop 或 Cherry Studio)时,添加命令 uvx wuwa-mcp-server 即可。服务器支持 STDIO 和 Streamable HTTP 两种传输模式,可通过环境变量 TRANSPORT 切换。
需要 Python 3.12+,推荐使用 uv 包管理器。也可通过 Docker 容器运行。
所有数据从《鸣潮》的库街区(游戏社区平台)实时抓取,服务器不存储本地数据。
目前工具仅接受中文角色和声骸名称输入,输出为中文 Markdown。项目欢迎增加多语言本地化的贡献。
默认使用 STDIO 传输。设置环境变量 `TRANSPORT=http` 可启用 Streamable HTTP 模式,适用于云端部署(如 VPS、Cloud Run、AWS Lambda)。
工具依赖外部网站数据,可能因网站结构变化而失效。当前仅支持角色、声骸和角色档案查询,未涵盖所有游戏内容。

B2B competitive intelligence, live sales battlecards, 5-axis ICP prospect fit scoring, and tech stack teardowns over MCP and REST with cited public-web evidence.

Model Context Protocol Servers
🚀 The fast, Pythonic way to build MCP servers and clients.
AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents
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