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Vamos MCP Server

@Vamos

基本情報

トランスポート

streamable-http

認証方式

OAuth

作者

Vamos

Vamos MCP Server について

Vamos は、競合やクリエイターをフォローし、成果の高い投稿を見つけて台本、投稿、計画に変える AI ソーシャルメディア戦略ツールです。ホスト型 MCP サーバーにより、AI アシスタントがチャットから同じ調査と執筆を行え、Vamos アプリと同じレートでワークスペースクレジットを消費します。

接続情報

https://mcp.getvamos.ai/mcp

セットアップ

claude mcp add vamos --transport http https://mcp.getvamos.ai/mcp

Vamos MCP Server のツール

ツール一覧はまだありません

この掲載には表示できるツール一覧がまだありません。サーバーにツールがないという意味ではありません。対応機能はプロジェクトのドキュメントをご確認ください。

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上のボタンでサーバーのエンドポイントに接続し、ツール一覧を取得できます。

概要

Vamos MCP Server とは?

Vamos MCP Server は、AI ソーシャルメディア戦略ツール Vamos のホスト型 MCP エンドポイントです。Claude、ChatGPT、Cursor などのアシスタントが、チャットから最新のソーシャルコンテンツを調査し、ブランドのトーンで投稿を書けるようになります。

Vamos はソーシャルプラットフォーム上の競合やクリエイターをフォローし、あなたの分野で成果を上げている投稿を見つけて、台本、投稿、ブリーフ、計画に変えます。Vamos MCP server は、その機能を https://mcp.getvamos.ai/mcp で任意の MCP クライアントに提供します。利用時は Vamos アプリと同じワークスペースクレジットを消費し、追加料金はかかりません。

Vamos MCP Server の使い方

Vamos アカウントが必要です。無料プランでは 100 の一回限りのクレジットが付与され、カード登録は不要です。サーバーは OAuth を使用します。接続するとブラウザのタブが開き、Vamos にサインインしてアクセスを承認します。コピーする API key はありません。サーバーアドレスは Vamos アプリの Settings → Connectors にも表示されます。

サーバー URL:

https://mcp.getvamos.ai/mcp

Claude Desktop と claude.ai

  1. Claude で Customize → Connectors を開きます。
  2. + をクリックし、Add custom connector を選びます。
  3. リモート MCP サーバーの URL に https://mcp.getvamos.ai/mcp を貼り付けます。
  4. Add、続いて Connect をクリックし、開いたブラウザのタブで Vamos にサインインします。
  5. チャットで + メニューを開き、Connectors から Vamos をオンにします。

Team および Enterprise プランでは、オーナーが Organization settings → Connectors でコネクタを一度追加し、メンバーは Connect をクリックします。

Claude Code

claude mcp add --transport http vamos https://mcp.getvamos.ai/mcp

Claude Code 内で /mcp を実行し、ブラウザでのサインインを完了します。

Cursor

~/.cursor/mcp.json またはプロジェクトの .cursor/mcp.json にサーバーを追加します。

{
  "mcpServers": {
    "vamos": {
      "url": "https://mcp.getvamos.ai/mcp"
    }
  }
}

サーバーが初めて接続するときに、Cursor が Vamos へのサインインを求めます。

VS Code

.vscode/mcp.json にサーバーを追加します。

{
  "servers": {
    "vamos": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getvamos.ai/mcp"
    }
  }
}

Vamos はヘルプセンターで ChatGPT と Manus の設定手順も公開しており、MCP 対応のクライアントならどれでも同じ URL を使えるとしています。

Vamos MCP Server の主な機能

  • リアルタイムのソーシャル調査:TikTok、Instagram、YouTube、Facebook、LinkedIn、X で成果を上げているコンテンツを調べます。
  • ブランドに沿った執筆:自社のオファーを軸に、ブランドのトーンでフック(冒頭の一文)や投稿全文を書きます。
  • アプリと同じクレジット:MCP の呼び出しは、アプリ内チャットと同じレートでワークスペースクレジットを消費します。追加料金、倍率、別プランはありません。
  • ソーシャルアカウントへのログイン不要:調査したい公開アカウントを追加するだけで、フォロー先のアカウントへのログインは求められません。
  • ツール間の連携:アシスタントが成果物を他のコネクタに渡せます。例えば各投稿を Notion のコンテンツカレンダーにページとして追加できます。
  • すべてのクライアントで同じ URL:Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、Manus など、どの MCP クライアントも同じサーバーを使います。

Vamos MCP Server のユースケース

  • フックの調査:「このクリエイターの最近の投稿で最も成果の高いフックを見つけ、なぜ効果的かを説明して。」
  • コメントの分析:「この投稿のコメントにある主な反対意見を要約して。」
  • ブランドに沿った下書き:「来週のローンチ向けに、当社のトーンでフックを 5 つ書いて。」
  • 競合の追跡:同じ分野の競合が何を投稿し、どの形式が反応を得ているかを把握し、それを基にコンテンツ計画を依頼します。
  • コンテンツカレンダーへの受け渡し:Vamos で 1 週間分の投稿を下書きし、Claude に Notion コネクタ経由で各投稿を Notion カレンダーへ追加させます。

Vamos MCP Server のトラブルシューティング

  • Claude のコネクタを変更したい:カスタムコネクタは編集できません。削除して追加し直してください。
  • 調査リクエストが止まっているように見える:大規模な調査には数分かかることがあります。進捗が表示されるまで待ってください。再送信すると新しい実行が始まり、クレジットが二重に請求されます。
  • カスタムコネクタを 1 つしか追加できない:Claude の無料プランでは、カスタムコネクタは同時に 1 つまでです。他のカスタムコネクタを削除するか、Claude をアップグレードしてください。
  • コネクタを追加したのに使われない:チャットの + → Connectors から Vamos をオンにしてください。
  • VPN やファイアウォールが心配:claude.ai のコネクタには影響しません。Claude は Anthropic のサーバーから接続するためです。

よくある質問

1

Vamos MCP server は公式ですか?

はい。Vamos が `https://mcp.getvamos.ai/mcp` でサーバーを公開し、自社の MCP ページとヘルプセンターで説明しています。

2

Vamos MCP Server は無料ですか?

MCP の利用自体に追加料金はかかりません。呼び出しはアプリ内チャットと同じレートでワークスペースクレジットを消費します。無料プランは 100 の一回限りのクレジットでカード不要です。Pro は月額 29 ドル(年払い 351 ドル)で毎月 2,000 クレジット、Business は月額 74 ドル(年払い 891 ドル)で毎月 6,000 クレジットです。

3

API key は必要ですか?

不要です。ブラウザのタブで Vamos にサインインしてアクセスを承認すれば、クライアントが接続を保持します。

4

どの AI クライアントで使えますか?

Vamos は Claude、ChatGPT、Cursor、Manus の設定手順を提供し、Codex にも言及しています。リモートの Streamable HTTP サーバーに対応した MCP クライアントであれば、Claude Code や VS Code を含め同じ URL で使えます。

5

どのソーシャルプラットフォームを調査できますか?

Vamos の MCP ページには TikTok、Instagram、YouTube、Facebook、LinkedIn、X が挙げられています。

6

Vamos は自分のソーシャルメディアアカウントへのアクセスが必要ですか?

いいえ。調査したい公開アカウントを追加するだけで、それらのアカウントへのログインや権限の承認は求められません。

7

なぜ 1 つのリクエストでクレジットが二重に消費されたのですか?

時間のかかる調査リクエストを再送信すると 2 回目の実行が始まり、実行ごとに課金されます。最初の実行が終わるまで待ってください。

8

Vamos のリモート MCP サーバーとは何ですか?

Vamos のリモート MCP サーバーは、https://mcp.getvamos.ai/mcp にホストされた Model Context Protocol エンドポイントです。AI アシスタントはローカルに何もインストール・実行することなく接続できます。

9

Vamos の MCP サーバーにはどう接続しますか?

エンドポイント https://mcp.getvamos.ai/mcp を Claude Code、Cursor、VS Code など任意の MCP 対応クライアントに追加してください。このページのセットアップ手順で各クライアントを一度に設定できます。

10

Vamos の MCP サーバーは認証が必要ですか?

はい。Vamos は OAuth を使用します。初回接続時に MCP クライアントがブラウザを開いてサインイン・認可を行い、以降はその認証情報を再利用します。

11

Vamos の MCP サーバーはどのトランスポートを使用しますか?

Vamos は streamable-http エンドポイントを公開しており、これはリモート MCP サーバーで広く使われ、主要な MCP クライアントがサポートするトランスポートです。

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