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Treza MCP Server認証済み注目

@Treza Labs

基本情報

トランスポート

Streamable HTTP

認証方式

OAuth

カテゴリ

メディアとデザイン

作者

Treza Labs

投稿者

Alex Daro

Treza MCP Server について

Lets Claude, ChatGPT and other MCP clients build and run AI video pipelines on Treza, from script and generated shots to narration, captions and posting to YouTube or TikTok.

接続情報

https://www.trezalabs.com/api/mcp

セットアップ

claude mcp add treza --transport http https://www.trezalabs.com/api/mcp

Treza MCP Server のツール

ツール一覧はまだありません

この掲載には表示できるツール一覧がまだありません。サーバーにツールがないという意味ではありません。対応機能はプロジェクトのドキュメントをご確認ください。

このサーバーは認証が必要です。ツールの取得にはログインや提供元の認証情報が必要な場合があります。

上のボタンでサーバーのエンドポイントに接続し、ツール一覧を取得できます。

概要

What is Treza

Treza is an AI video pipeline platform. Connect it to Claude, ChatGPT, Cursor or any MCP client and the assistant can build a video pipeline from a short brief, run it, and hand back the finished video. A pipeline can write the script, generate shots with models like Veo 3.1, Seedance, Wan, Kling and Gemini image, add narration, music and captions, and post the result to YouTube or TikTok.

The assistant can also finish media you already have without building a pipeline, for example joining clips into one video over a voiceover and a music bed, or captioning, upscaling or trimming a single file.

What you can ask for

  • Turn a brief into a captioned Short
  • Clip a long podcast or video into vertical clips on a schedule
  • Run an existing pipeline and get the finished video back
  • Stitch clips from your library into one captioned video with music
  • Estimate what a run will cost before spending anything
  • Pause or resume a channel's posting schedule

Tools

  • Authoring: list_pipeline_templates, list_node_types, get_node_type, create_pipeline, update_pipeline, publish_pipeline
  • Running: list_pipelines, get_pipeline, run_pipeline, get_run, list_runs, set_schedule_paused
  • Finishing media: list_assets, assemble_video, edit_asset, import_media, create_upload_url
  • Budgeting: estimate_run_cost, get_credit_balance
  • Publishing and access: list_connected_channels, connect_channel, publish_asset, create_api_key

Read-only tools are annotated as read-only, and tools that spend credits or post to a channel are marked so clients can ask before calling them.

Connecting

Add https://www.trezalabs.com/api/mcp to your client. It signs you in with OAuth, and signing in with Google creates a Treza account if you don't have one yet. Headless clients can use a scoped Treza API key as a bearer token instead.

Pricing

Prepaid credits, no subscription. Credit packs start at $5, and your first top-up gets 500 free credits. Publishing needs a YouTube or TikTok channel connected in the Treza app, and everything the assistant creates stays editable in the Treza editor.

Links

よくある質問

1

Treza のリモート MCP サーバーとは何ですか?

Treza のリモート MCP サーバーは、https://www.trezalabs.com/api/mcp にホストされた Model Context Protocol エンドポイントです。AI アシスタントはローカルに何もインストール・実行することなく接続できます。

2

Treza の MCP サーバーにはどう接続しますか?

エンドポイント https://www.trezalabs.com/api/mcp を Claude Code、Cursor、VS Code など任意の MCP 対応クライアントに追加してください。このページのセットアップ手順で各クライアントを一度に設定できます。

3

Treza の MCP サーバーは認証が必要ですか?

はい。Treza は OAuth を使用します。初回接続時に MCP クライアントがブラウザを開いてサインイン・認可を行い、以降はその認証情報を再利用します。

4

Treza の MCP サーバーはどのトランスポートを使用しますか?

Treza は Streamable HTTP エンドポイントを公開しており、これはリモート MCP サーバーで広く使われ、主要な MCP クライアントがサポートするトランスポートです。

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