Spring Boot AI

Name: Spring Boot AI
Author: rogervinas

@rogervinas

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Spring Boot AI について

🍀 🤖 Spring Boot AI - Evaluation Testing

#mcp #rag #pgvector #ollama #mcp-server #mcp-client #spring-boot-ai #spring-boot-ai-mcp

基本情報

カテゴリ

その他

ランタイム

kotlin

トランスポート

stdio

公開者

rogervinas

設定

以下の設定を使って、このサーバーを MCP 対応クライアントに追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "spring-boot-ai": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "compose",
        "-f",
        "docker-compose-vectordb.yml",
        "up",
        "-d"
      ]
    }
  }
}

ツール

ツールは検出されませんでした

ツールは README から自動的に抽出されます。メンテナーは ## Tools という見出しの下に記載することで、このタブに反映できます。

概要

What is Spring Boot AI?

Spring Boot AI is a sample application demonstrating how to build an AI agent using Spring AI, the Model Context Protocol (MCP), and Retrieval Augmented Generation (RAG). It shows how to create tools (Weather, Booking), integrate with AI models (Ollama, Gemini, Bedrock), and add chat memory and vector store context.

How to use Spring Boot AI?

Configure the application for your chosen AI provider (Ollama, Gemini, or Bedrock) via Spring profiles. Run the vector database (PGVector) and start the MCP server and chat server. Send requests to the REST endpoint POST /{chatId}/chat?question=... to interact with the agent.