MCP.so
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Skilder.ai MCP Server認証済み注目

@skilder.ai

基本情報

トランスポート

Streamable HTTP

認証方式

OAuth

カテゴリ

開発者ツール

作者

skilder.ai

投稿者

Nicolas Corod

Skilder.ai MCP Server について

Run skills and MCP tools like production software: versioned, composed into roles, distributed to every agent from one governed library.

接続情報

https://app.skilder.ai/mcp

セットアップ

claude mcp add skilder-ai --transport http https://app.skilder.ai/mcp

Skilder.ai MCP Server のツール

ツール一覧はまだありません

この掲載には表示できるツール一覧がまだありません。サーバーにツールがないという意味ではありません。対応機能はプロジェクトのドキュメントをご確認ください。

このサーバーは認証が必要です。ツールの取得にはログインや提供元の認証情報が必要な場合があります。

上のボタンでサーバーのエンドポイントに接続し、ツール一覧を取得できます。

概要

A versioned, governed library for your team's agent capabilities: skills composed with the MCP tools they need, published deliberately, distributed to every connected agent from one endpoint.

Where it picks up

It picks up where prototypes end:

  • Skill copies drifting across repos
  • Live edits changing agent behavior mid-task
  • Tool lists overflowing the context window
  • No answer to "what did the agent actually do?"

With this connector, you can

  • Learn skills on demand — instructions, files, and tools unlock together, exactly when a task needs them
  • Execute each skill's tools through server-partitioned read and write channels, under each user's own identity
  • Run skill scripts (Python, TypeScript, shell) sandboxed on your runtimes
  • Report friction on skills as it works, so you catch decay before users do
  • Build new capabilities in conversation (workspace admins) — discover available tools, then create, compose, and update skills and roles

Lifecycle is engineered in

Drafts, publishing, version history, rollback. Agents only see the published state, so you can iterate on a skill while it runs in production.

Usage is measured per skill: what runs, what fails, what sits unused. Admins curate which tools are exposed, and every session leaves an auditable timeline.

Portability

Skills use the open Agent Skills format: import existing folders as-is from GitHub or ZIP. Everything stays portable.

Setup

Setup takes five minutes:

  1. Connect
  2. Sign in or sign up in the consent flow
  3. A workspace is provisioned Then bring your own skills and tools !

よくある質問

1

Skilder.ai のリモート MCP サーバーとは何ですか?

Skilder.ai のリモート MCP サーバーは、https://app.skilder.ai/mcp にホストされた Model Context Protocol エンドポイントです。AI アシスタントはローカルに何もインストール・実行することなく接続できます。

2

Skilder.ai の MCP サーバーにはどう接続しますか?

エンドポイント https://app.skilder.ai/mcp を Claude Code、Cursor、VS Code など任意の MCP 対応クライアントに追加してください。このページのセットアップ手順で各クライアントを一度に設定できます。

3

Skilder.ai の MCP サーバーは認証が必要ですか?

はい。Skilder.ai は OAuth を使用します。初回接続時に MCP クライアントがブラウザを開いてサインイン・認可を行い、以降はその認証情報を再利用します。

4

Skilder.ai の MCP サーバーはどのトランスポートを使用しますか?

Skilder.ai は Streamable HTTP エンドポイントを公開しており、これはリモート MCP サーバーで広く使われ、主要な MCP クライアントがサポートするトランスポートです。

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