MCP.so
ログイン

RAT MCP Server (Retrieval Augmented Thinking)

@newideas99

基本情報

カテゴリ

AI とエージェント

トランスポート

stdio

作者

newideas99

RAT MCP Server について

🧠 MCP server implementing RAT (Retrieval Augmented Thinking) - combines DeepSeek's reasoning with GPT-4/Claude/Mistral responses, maintaining conversation context between interactions.

RAT MCP Server の設定

標準の設定はありません

このサーバーの README には解析可能な MCP 設定ブロックが含まれていません。インストール手順はリポジトリをご確認ください。

リポジトリ

RAT MCP Server のツール

ツール一覧はまだありません

この掲載には表示できるツール一覧がまだありません。サーバーにツールがないという意味ではありません。対応機能はプロジェクトのドキュメントをご確認ください。

ツールは README から自動的に抽出されます。メンテナーは ## Tools という見出しの下に記載することで、このタブに反映できます。

概要

What is RAT MCP Server?

A Model Context Protocol (MCP) server that implements RAT’s two-stage reasoning process, combining DeepSeek’s reasoning capabilities with various response models.

How to use RAT MCP Server?

Clone the repository, install dependencies with npm install, create a .env file with API keys and model configuration, then build the server with npm run build. Add it to Cline’s MCP settings with the generate_response tool.

Key features of RAT MCP Server

  • Two-stage processing: DeepSeek reasoning then response generation.
  • Supports Claude 3.5 Sonnet, DeepSeek Reasoner, and OpenRouter models.
  • Maintains conversation history with configurable context size.
  • Single tool generate_response with optional reasoning display.
  • Context clearing via clearContext parameter.

Use cases of RAT MCP Server

  • Use DeepSeek reasoning followed by a high‑quality Claude response.
  • Keep conversation context across multiple interactions.
  • Debug by inspecting the reasoning process with showReasoning.
  • Reset the conversation for a new topic using clearContext.

よくある質問

1

What API keys do I need?

You need a DeepSeek API key and an OpenRouter API key. An Anthropic API key is optional if you use Claude models.

2

How do I clear the conversation context?

Set `clearContext: true` in the `generate_response` tool arguments.

3

Can I see the reasoning process?

Yes, set `showReasoning: true` in the tool call to display DeepSeek’s reasoning.

4

What models can be used for final response?

Claude 3.5 Sonnet (via Anthropic) or any model available on OpenRouter, such as GPT-4 or Gemini.

5

Is there a context size limit?

Yes, the server supports a configurable context size limit (adjustable via settings).

コメント

「AI とエージェント」の他のコンテンツ