Qdrant MCP Server

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作者

davidwynter

Qdrant MCP Server について

A simple MCP server to access Qdrant

#qdrant #mcpserver #fastapi

Qdrant MCP Server の設定

以下の設定を使って、このサーバーを MCP 対応クライアントに追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "qdrant_mcpserver": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "qdrant_mcpserver.main",
        "--server-type",
        "fastmcp"
      ]
    }
  }
}

Qdrant MCP Server のツール

ツール一覧はまだありません

この掲載には表示できるツール一覧がまだありません。サーバーにツールがないという意味ではありません。対応機能はプロジェクトのドキュメントをご確認ください。

ツールは README から自動的に抽出されます。メンテナーは ## Tools という見出しの下に記載することで、このタブに反映できます。

概要

What is Qdrant MCP Server?

A dual-protocol server that provides both FastAPI and FastMCP clients for accessing Qdrant knowledge graph operations. It is designed for developers who need to interact with Qdrant vector databases using either REST APIs or the Model Context Protocol.

How to use Qdrant MCP Server?

Install dependencies with Poetry after cloning the repository. Configure environment variables (QDRANT_URL, OPENAI_API_KEY, etc.). Run the server using python -m qdrant_mcpserver.main with an optional --server-type argument to choose between FastAPI (default: FastMCP). Both servers expose the same endpoints.

Key features of Qdrant MCP Server?

Flexible server selection via CLI argument
Shared configuration and Qdrant client
Consistent endpoints across both protocols
Poetry for dependency management
Environment variable configuration
Production-ready build and deployment instructions

Use cases of Qdrant MCP Server?

Upserting knowledge graph nodes into Qdrant
Performing semantic vector search across nodes
Deleting nodes by their IDs
Running health checks on the server

よくある質問

What dependencies are required?

The server requires a running Qdrant instance (URL and optional API key), an OpenAI API key for embedding generation, and Python with Poetry for installation.