Pelaris のリモート MCP サーバーとは何ですか?
Pelaris のリモート MCP サーバーは、https://api.pelaris.io/mcp にホストされた Model Context Protocol エンドポイントです。AI アシスタントはローカルに何もインストール・実行することなく接続できます。
@Bradley Hunt
基本情報
Connect your Pelaris training program to your AI assistant. See today's session, log workouts, check progress and benchmarks, record injuries and adjust your plan, with every change confirmed first.
https://api.pelaris.io/mcpclaude mcp add pelaris --transport http https://api.pelaris.io/mcpツール一覧はまだありません
この掲載には表示できるツール一覧がまだありません。サーバーにツールがないという意味ではありません。対応機能はプロジェクトのドキュメントをご確認ください。
このサーバーは認証が必要です。ツールの取得にはログインや提供元の認証情報が必要な場合があります。
上のボタンでサーバーのエンドポイントに接続し、ツール一覧を取得できます。
Pelaris is an AI fitness coach that builds a periodised program around your sport and your goal. This connector brings that program into your AI assistant.
Ask what's on today, log a run or a lifting session, check how your squat or 5 km time is trending, record a niggle so the week adapts, or cut tonight's session to 30 minutes. Pelaris knows your season, your match days and your goal, whether that's a first marathon after footy, a triathlon or a heavier deadlift, so the answers are about your training, not generic advice.
Read tools cover your training overview, active program, session details, weekly debrief, coach insights, benchmarks, goals and body analysis. Write tools log workouts, plan and adjust sessions, swap exercises, record benchmarks and injuries, and update preferences. Anything that deletes or archives asks first, every time.
New to Pelaris? The connector gets you started from the chat: answer a few intake questions and Pelaris builds your program.
Remote server, OAuth sign-in, no install. Works in ChatGPT, Claude, Grok and Le Chat. Workout tracking is free; deeper coaching uses a Pelaris plan. Coaching, not medical advice.
https://api.pelaris.io/mcphttps://api.pelaris.io/mcpclaude mcp add --transport http pelaris https://api.pelaris.io/mcp{ "mcpServers": { "pelaris": { "url": "https://api.pelaris.io/mcp" } } }Pelaris のリモート MCP サーバーは、https://api.pelaris.io/mcp にホストされた Model Context Protocol エンドポイントです。AI アシスタントはローカルに何もインストール・実行することなく接続できます。
エンドポイント https://api.pelaris.io/mcp を Claude Code、Cursor、VS Code など任意の MCP 対応クライアントに追加してください。このページのセットアップ手順で各クライアントを一度に設定できます。
はい。Pelaris は OAuth を使用します。初回接続時に MCP クライアントがブラウザを開いてサインイン・認可を行い、以降はその認証情報を再利用します。
Pelaris は stdio エンドポイントを公開しており、これはリモート MCP サーバーで広く使われ、主要な MCP クライアントがサポートするトランスポートです。
Search and read current AWS documentation, check regional availability and load AWS agent skills, with no AWS account needed.
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