OpenWork Connect MCP Server

OpenWork Connect MCP Server とは？

OpenWork Connect MCP Server は OpenWork がホストする MCP ゲートウェイで、1 つの URL だけで Claude Code、Codex、Cursor、VS Code、ChatGPT などの MCP クライアントから、チームで共有しているスキルと OpenWork に接続したツールを使えるようにします。

OpenWork はナレッジワーカー向けのオープンソースのデスクトップアプリ（macOS、Windows、Linux）で、チーム向けのクラウドワークスペースもあります。Connect は、アプリの外にいるエージェントがチームの設定をそのまま再利用できるようにする部分です。Google Workspace、Microsoft 365、Linear、Slack、Notion、GitHub、HubSpot、任意の MCP サーバーなどを OpenWork で一度接続すれば、ゲートウェイの URL を追加したすべてのクライアントから利用できます。スキルの編集はチームメンバーの次の呼び出しから反映され、アクセス権は呼び出しのたびに確認されます。

OpenWork Connect MCP Server の使い方

エンドポイントは https://api.openworklabs.com/mcp/agent（Streamable HTTP）です。すべてのクライアントで OAuth を使います。URL を追加するとクライアントがブラウザを開くので、サインイン（または無料アカウントを作成）して組織を選びます。組織はトークンに固定されます。スキルは、管理者が OpenWork Cloud で公開し、アクセス権を付与した後にだけ表示されます。

Claude Code

claude mcp add --transport http openwork https://api.openworklabs.com/mcp/agent

その後 /mcp を実行して openwork を選び、ブラウザでサインインします。-s user を付けると、すべてのプロジェクトでこのサーバーを使えます。

Claude Desktop と claude.ai

Settings を開き、Connectors で Add custom connector を選び、https://api.openworklabs.com/mcp/agent を貼り付けます。求められたらサインインします。

Cursor

OpenWork が用意している「Add to Cursor」リンクを使うか、~/.cursor/mcp.json に URL を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "openwork": {
      "url": "https://api.openworklabs.com/mcp/agent"
    }
  }
}

VS Code

OpenWork のドキュメントには次のコマンドが記載されています。

code --add-mcp '{"name":"openwork","type":"http","url":"https://api.openworklabs.com/mcp/agent"}'

または .vscode/mcp.json にサーバーを追加します。

{
  "servers": {
    "openwork": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.openworklabs.com/mcp/agent"
    }
  }
}

その後 MCP: List Servers を実行し、openwork を選んで Start Server を選択します。

OpenWork のガイドでは、Codex（codex mcp add openwork --url https://api.openworklabs.com/mcp/agent の後に codex mcp login openwork）、Gemini CLI、OpenCode、ChatGPT、Windsurf、Zed の設定も説明されています。OpenWork によると、エンドツーエンドで検証済みなのは OpenCode だけで、ほかのクライアントは同社の OAuth プロファイルに従う形です。

OpenWork Connect MCP Server の主な機能

• 1 つのエンドポイントで複数のクライアント：同じ URL を Claude Code、Codex、Cursor、VS Code、OpenCode、Gemini CLI、ChatGPT で使えます。
• 共有スキル：エージェントには各スキルの名前と説明が見え、タスクで必要になったときだけ SKILL.md 全体が読み込まれます。
• 接続済みツール：OpenWork で一度接続したサービスを、ゲートウェイ経由ですべてのクライアントから使えます。
• 即時反映：スキルの編集は再インストールなしで、チームメンバーの次の呼び出しから反映されます。
• トークンに固定された組織に基づき、呼び出しのたびにアクセス制御を行います。
• セルフホストにも対応：セルフホスト環境では独自の API オリジンを使い、既定値は https://api.<your-den-web-host>/mcp/agent です。

OpenWork の Connect ページでは、search_capabilities、execute_capability、list_skills、get_skill の 4 つのツールが紹介されています。エンドポイントがサインインを必要とするため、私たちのプローブではツール一覧を取得できませんでした。

OpenWork Connect MCP Server のユースケース

• コーディングエージェントでチームのスキルを再利用：「OpenWork のスキルを一覧表示して、このブランチに release-notes スキルを使って。」
• どのクライアントからでも接続済みサービスを利用：「機能の中から Linear を探して、このバグの issue を作成して。」
• エディターごとに各 MCP サーバーを設定する代わりに、チーム全体で 1 組の連携を共有する。
• 更新したスキルを展開：管理者が OpenWork で編集すると、メンバーは次の呼び出しで新しいバージョンを使えます。
• Claude Code と Cursor を行き来しても、同じツールにアクセスし続けられる。

OpenWork Connect MCP Server のトラブルシューティング

• 401 や invalid_grant エラーが出る：クライアントで openwork サーバーからログアウトし、もう一度サインインしてください。
• 組織が違う：組織はトークンに固定されています。openwork からログアウトし、別の組織を選んでサインインし直してください。
• スキルが表示されない：スキルは、管理者が OpenWork Cloud で公開してアクセス権を付与した後にだけ表示されます。
• クライアント固有のサインインの問題：OpenWork がエンドツーエンドで検証しているのは OpenCode です。ほかのクライアントでは、MCP の認証手順（Claude Code の /mcp や codex mcp login openwork など）をやり直してください。