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Ollama MCP Chat

@godstale

基本情報

カテゴリ

AI とエージェント

ライセンス

MIT

トランスポート

stdio

作者

godstale

Ollama MCP Chat について

Ollama MCP Chat is a desktop chatbot application that integrates Ollama's local LLM models with MCP (Model Context Protocol) servers

Ollama MCP Chat の設定

以下の設定を使って、このサーバーを MCP 対応クライアントに追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "ollama-mcp-chat": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "sync"
      ]
    }
  }
}

Ollama MCP Chat のツール

ツール一覧はまだありません

この掲載には表示できるツール一覧がまだありません。サーバーにツールがないという意味ではありません。対応機能はプロジェクトのドキュメントをご確認ください。

ツールは README から自動的に抽出されます。メンテナーは ## Tools という見出しの下に記載することで、このタブに反映できます。

概要

What is Ollama MCP Chat?

Ollama MCP Chat is a desktop chatbot application that integrates Ollama’s local LLM models with MCP (Model Context Protocol) servers. It provides a Python / PySide6-based GUI, supports various tool calls, and allows users to freely extend capabilities via MCP servers.

How to use Ollama MCP Chat?

Clone the repository, install uv, run uv sync, install Ollama and pull a model (e.g., ollama pull qwen3:14b). Optionally configure MCP servers in mcp_config.json. Launch the GUI with uv run main.py. Type quit, exit, or bye to exit.

Key features of Ollama MCP Chat

  • Run Ollama LLM models locally for free
  • Integrate and call various tools via MCP servers
  • Manage and save chat history
  • Real-time streaming responses and tool call results
  • Intuitive desktop GUI (PySide6-based)
  • GUI support for adding, editing, and removing MCP servers

Use cases of Ollama MCP Chat

  • Local AI assistant that can invoke external tools (e.g., weather, file operations)
  • Prototype and test MCP server integrations with an Ollama backend
  • Experiment with different LLM models and tool configurations
  • Learn how to build an AI desktop application with a Python GUI

よくある質問

1

What are the system requirements?

Python 3.12 or higher, Ollama installed (for local LLM execution), and `uv` (recommended for package management). MCP servers can be implemented in any language.

2

How do I add or modify MCP servers?

Add server information to the `mcp_config.json` file (e.g., command, arguments, transport). The GUI also supports adding, editing, and removing MCP servers directly.

3

Can I chat without configuring any MCP server?

Yes, basic LLM chat works even without an MCP server configuration.

4

Where is my chat history stored?

All conversations are automatically saved to `chat_history.json`. You can load previous chats or start a new chat from the GUI.

5

How do I exit the application?

Type `quit`, `exit`, or `bye` in the program to exit.

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