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Mpc Mcp Server

@ronviers

Mpc Mcp Server について

a four-valued logic in which the truth values V = {c, s, k, r} represent the canonical regimes of the constraint energy landscape

基本情報

カテゴリ

その他

トランスポート

stdio

公開者

ronviers

投稿者

Ron Viers

設定

標準の設定はありません

このサーバーの README には解析可能な MCP 設定ブロックが含まれていません。インストール手順はリポジトリをご確認ください。

リポジトリ

ツール

ツールは検出されませんでした

ツールは README から自動的に抽出されます。メンテナーは ## Tools という見出しの下に記載することで、このタブに反映できます。

概要

What is Mpc Mcp Server?

Mpc Mcp Server implements the Metastable Propositional Calculus (MPC) engine, which analyzes the thermodynamic and physical feasibility of logical assertions across multi-step reasoning. It detects epistemic drift and structural conflicts (k-states) by calculating energetic holding costs of maintaining premises over time, used to verify whether a complex sequence of claims can be maintained without contradiction.

How to use Mpc Mcp Server?

Install with pip install -e . (Python ≥ 3.11 required), set environment variables for your chosen AI provider(s) (e.g., ANTHROPIC_API_KEY), then run mpc-server. This starts an MCP server on stdio (registerable in Claude Desktop or any MCP client) and a browser UI at http://localhost:7771. Use the provided MCP tools or the UI to perform MPC analyses.

Key features of Mpc Mcp Server

  • Five AI provider routing: Anthropic, Google, OpenAI, Kimi, Ollama.
  • Dynamic model listing from supported providers with TTL cache.
  • Full MPC analysis with thermodynamic free energy and Ising ground state.
  • Per-claim phase assignment with rationale.
  • Budget estimation via Theorem 6.1 without API call.
  • Browser UI with interactive 3D plots and configuration.

Use cases of Mpc Mcp Server

  • Verify multi-step reasoning chains for logical consistency.
  • Detect conflicting premises in

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