MoSPI MCP Server

MoSPI MCP Server とは？

MoSPI MCP Server は、インド統計・計画実施省（MoSPI）が提供する公式のホスト型エンドポイント（https://mcp.mospi.gov.in/）です。AI アシスタントが GDP、インフレ、雇用、鉱工業生産といったインド政府の公式統計を照会できます。無料で、サインインは不要です。

MoSPI は国家統計局（NSO）を通じて、インドの主要な経済・社会統計を eSankhyiki ポータルとオープンデータ API で公開しています。この MCP サーバーはそれらの API と Claude、ChatGPT、Cursor などのアシスタントをつなぐもので、経済学者、ジャーナリスト、学生、政策研究者、開発者が、調査表やフィルターコードを手で探さなくても自然な言葉で統計を尋ねられます。サーバーのコードは MIT ライセンスのオープンソースとして nso-india/esankhyiki-mcp リポジトリで公開されています。

MoSPI MCP Server の使い方

アカウントや API キーは不要です。クライアントにサーバー URL を追加します。

https://mcp.mospi.gov.in/

Claude Code

プロジェクトの README より：

claude mcp add esankhyiki-mcp --transport http https://mcp.mospi.gov.in/

claude mcp list で確認します。

Claude Desktop と claude.ai

Settings を開き、Connectors で「Add custom connector」を選び、名前を MoSPI にして https://mcp.mospi.gov.in/ を貼り付けます。サインインの手順はありません。

Cursor

{
  "mcpServers": {
    "esankhyiki-mcp": {
      "url": "https://mcp.mospi.gov.in/"
    }
  }
}

README にある Cursor と Windsurf の例では npx mcp-remote https://mcp.mospi.gov.in/ で URL をラップしており、クライアントのバージョンがローカルコマンドにしか対応していない場合はこちらも使えます。

VS Code

{
  "servers": {
    "esankhyiki-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.mospi.gov.in/"
    }
  }
}

セルフホスト

README には、Python と FastMCP（python mospi_server.py、http://localhost:8000/mcp で提供）や Docker を使って同じサーバーを自分で動かす方法も記載されています。

MoSPI MCP Server の主な機能

• 公式のデータソース：MoSPI が運営し、コードは NSO India の組織が GitHub で公開。
• 認証不要の無料の公開エンドポイント。
• 幅広いカバー範囲：ツールの説明によると、雇用、物価、産業、国民経済計算、保健、教育、障害、住宅、環境、貿易などにわたる 500 以上の指標。
• 主なデータセットは PLFS（労働力）、CPI と WPI（物価）、IIP と ISP（鉱工業・サービス生産）、ASI（工場）、NAS（GDP と国民経済計算）、NFHS（家族健康）、エネルギー、環境、RBI 統計など。
• データセット固有のフィルターコードをモデルが推測しないよう導く 4 ステップのワークフロー。
• Docker と OpenTelemetry による可観測性に対応した、オープンソースでセルフホスト可能なサーバー。

MoSPI MCP Server のツール

サーバーは、順番に呼び出す前提の 4 つのツールを提供します。

• データセットを探す：list_datasets は利用できる MoSPI のデータセットを説明と用途付きですべて返します。エージェントは最初にこれを呼び出します。
• 指標を探す：get_indicators は選んだデータセットで利用できる指標を一覧にします。
• 有効なフィルターを探す：get_metadata はデータセットと指標ごとの有効なフィルター値（州、年、四半期など）を返します。フィルターコードはデータセットごとに異なり、たとえば PLFS では州コード 99 が全インドを意味します。
• 数値を取得する：get_data は get_metadata で得たフィルターを使って統計データを取得します。

MoSPI MCP Server のユースケース

• 経済研究：「インドの直近 5 会計年度の実質 GDP 成長率は？」
• インフレの追跡：「ケララ州の食品の CPI インフレ率を全インドの数値と比較して見せて」
• 労働市場の分析：「最新の PLFS で、都市部女性の失業率は？」
• 報道とファクトチェック：引用された統計を MoSPI の公式ソースと照合する。
• 教育・保健の調査：UDISE+ から就学データを、NFHS から栄養指標を取得する。
• アプリ開発：データ分析エージェントに、インドの公式統計の信頼できる情報源を与える。

MoSPI MCP Server のトラブルシューティング

• モデルが誤ったデータや空のデータを返す：list_datasets、get_indicators、get_metadata、get_data の順序を最後まで守らせてください。get_metadata を飛ばすと、たいてい無効なフィルターコードになります。
• フィルターが無視されるように見える：get_data では、limit や page を含むすべてのフィルターパラメーターを、トップレベルの引数ではなく filters オブジェクトの中に入れます。
• 一覧に一部の調査が見当たらない：NSS の一部のラウンドにはサブパート（NSS77A や NSS79C など）があり、親のデータセット（NSS77 や NSS79 など）からアクセスします。
• クライアントが HTTP で接続できない：README にある npx mcp-remote のラッパーを使ってください。