What is the public instance URL?
The server is hosted at https://retrocomputing-ai.cloud, so no local infrastructure is needed.
@thlg057
基本情報
MCP server that gives AI coding agents instant access to Thomson MO5 technical documentation via semantic search.
以下の設定を使って、このサーバーを MCP 対応クライアントに追加してください。
{
"mcpServers": {
"mo5-rag": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@thlg057/mo5-rag-mcp"
],
"env": {
"RAG_BASE_URL": "https://retrocomputing-ai.cloud"
}
}
}
}Recherche sémantique dans la documentation MO5 (base de connaissances). Si aucun résultat n'est trouvé avec le score demandé, une seconde tentative est effectuée automatiquement avec un seuil plus permissif.
Récupère le contexte élargi autour d'un chunk retourné par semantic_search : les chunks voisins (avant/après) dans le même document. Utile quand une explication technique est découpée sur plusieurs chunks et que la réponse semble incomplète ou tronquée.
Liste les documents officiels et de développement Thomson MO5 (manuels, guides techniques). Utile pour identifier quelles ressources existent avant de faire une recherche sémantique ciblée, ou pour fournir un lien de téléchargement direct à l'utilisateur.
Génère une image disquette .fd bootable pour Thomson MO5 à partir d'un ou plusieurs binaires compilés avec CMOC. Le boot loader MO5 est embarqué directement dans le script — aucune dépendance externe requise. Équivalent de : fdfs -addBL output.fd BOOTMO.BIN program.BIN
Convertit une image disquette .fd (format 3.5" 720 Ko) en .sd (format 5.25" 320 Ko) pour une utilisation avec SDDrive — le composant qui simule un lecteur de disquette sur Thomson MO5 via carte SD.
Convertit une image PNG en tableaux C (FORME + COULEUR) pour le Thomson MO5. Génère un fichier .h directement utilisable avec le SDK MO5 (mo5_sprite.h). Format : 1 octet = 8 pixels, 2 couleurs par groupe de 8 pixels.
This MCP server connects an AI coding agent to a curated knowledge base dedicated to Thomson MO5 development. It enables semantic search over technical documentation covering the 6809 CPU, CMOC C compiler, MO5 hardware, memory mapping, BASIC, and more. No infrastructure to set up – a public instance is ready at retrocomputing-ai.cloud.
Install via npm by adding the server configuration to your MCP client. Set the RAG_BASE_URL environment variable to the public instance URL (https://retrocomputing-ai.cloud). No local RAG server is needed.
The server is hosted at https://retrocomputing-ai.cloud, so no local infrastructure is needed.
It covers the 6809 CPU, CMOC C compiler, MO5 hardware, memory mapping, BASIC, and more.
No, the MCP server connects to a public instance; just set the `RAG_BASE_URL` environment variable.
It is designed alongside SDK MO5 (a C library) and a MO5 Project Template (scaffold with Makefile).
Install via npm and configure your MCP client with the provided JSON, including the `RAG_BASE_URL` environment variable.

Local-first MCP server that snapshots your project's working state into one context object. Open-core, privacy-first.

Open-source Python SDK & MCP interface for Priostack Agent Context Network (ACN). Zero-setup, autonomous memory orchestration for AI agents.
Project context your AI can query through MCP — with source evidence.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors
High-performance code intelligence MCP server. Indexes codebases into a persistent knowledge graph — average repo in milliseconds. 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens. Single static binary, zero dependencies.
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