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Memxus MCP Server

@gpitrella

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基本情報

カテゴリ

AI とエージェント

トランスポート

stdio

認証方式

oauth

作者

gpitrella

投稿者

Gabriel Pitrella

Memxus MCP Server について

Multi-platform AI memory. One save, recall everywhere—Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, and more. Persistent memory across AI conversations and clients.

#memory#persistent-memory#mcp#oauth#claude#cursor#vs-code#streamable-http

Memxus MCP Server の設定

以下の設定を使って、このサーバーを MCP 対応クライアントに追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "memxus": {
      "url": "https://mcp.memxus.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer aimem_YOUR_KEY"
      }
    }
  }
}

Memxus MCP Server のツール

ツール一覧はまだありません

この掲載には表示できるツール一覧がまだありません。サーバーにツールがないという意味ではありません。対応機能はプロジェクトのドキュメントをご確認ください。

このサーバーは認証が必要です。ツールの取得にはログインや提供元の認証情報が必要な場合があります。

上のボタンでサーバーのエンドポイントに接続し、ツール一覧を取得できます。

概要

What is Memxus?

Memxus gives AI assistants persistent memory across conversations and clients. It is a hosted remote MCP server that allows users to save preferences, project context, and facts once and recall them from any MCP-compatible app via OAuth or API key.

How to use Memxus?

Sign in at https://dashboard.memxus.com/login, then connect via OAuth at https://www.memxus.com/install or add a Bearer token (aimem_*) in your MCP client configuration. The endpoint is https://mcp.memxus.com/mcp using Streamable HTTP transport.

Key features of Memxus

  • Cross-client memory (Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code)
  • Project-context scoped collections (e.g., project:my-app)
  • Semantic recall via recall and get_context tools
  • Eight tools: remember, recall, get_context, list_memories, get_memory, list_collections, forget
  • No local install, fully hosted

Use cases of Memxus

  • Continue conversations where you left off when switching between AI clients
  • Save project-level context (e.g., API base URLs) and recall automatically

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