Snowflake Cube Server MCP Server

@isaacwasserman

リポジトリ

基本情報

カテゴリ

データベース

ライセンス

GPL-3.0

トランスポート

stdio

作者

isaacwasserman

Snowflake Cube Server MCP Server について

MCP Server for Interacting with Cube Semantic Layers

#mcp-cube-server#cube-semantic-layers#data-interaction

Snowflake Cube Server MCP Server の設定

標準の設定はありません

このサーバーの README には解析可能な MCP 設定ブロックが含まれていません。インストール手順はリポジトリをご確認ください。

リポジトリ

Snowflake Cube Server MCP Server のツール

ツール一覧はまだありません

この掲載には表示できるツール一覧がまだありません。サーバーにツールがないという意味ではありません。対応機能はプロジェクトのドキュメントをご確認ください。

ツールは README から自動的に抽出されます。メンテナーは ## Tools という見出しの下に記載することで、このタブに反映できます。

概要

What is Snowflake Cube Server?

An MCP server that enables interaction with Cube semantic layers, providing tools and resources for querying and exploring Cube deployments.

How to use Snowflake Cube Server?

Install the server (e.g., via Smithery) and configure it with your Cube deployment endpoint. Use the provided tools read_data and describe_data to query data and retrieve metadata; results can also be accessed as JSON resources.

Key features of Snowflake Cube Server

Query Cube REST API via read_data tool.
Retrieve JSON data through data://{data_id} resource.
Describe available data using describe_data tool.
Access deployment description via context://data_description.
Supports YAML and JSON output formats.

Use cases of Snowflake Cube Server

Semantic layer querying from MCP-compatible AI agents.
Exploring Cube data models and their dimensions/measures.
Fetching and processing data for analytics within chat interfaces.
Automating data access workflows using MCP resources.

よくある質問

What data does Snowflake Cube Server access?

It accesses data exposed through a Cube semantic layer deployment, queried via the Cube REST API.

How are query results returned?

Results are returned in YAML format with a unique ID; a JSON representation can be retrieved using the `data://{data_id}` resource.

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