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README MCP Server

@yaxhpal

基本情報

カテゴリ

メモリとナレッジ

ライセンス

MIT license

トランスポート

stdio

作者

yaxhpal

README MCP Server について

These are MCP servers which I have implemented. Feel free to utilize them if you need.

#mcp-servers#conversive-ai#gen-ai

README MCP Server の設定

標準の設定はありません

このサーバーの README には解析可能な MCP 設定ブロックが含まれていません。インストール手順はリポジトリをご確認ください。

リポジトリ

README MCP Server のツール

ツール一覧はまだありません

この掲載には表示できるツール一覧がまだありません。サーバーにツールがないという意味ではありません。対応機能はプロジェクトのドキュメントをご確認ください。

ツールは README から自動的に抽出されます。メンテナーは ## Tools という見出しの下に記載することで、このタブに反映できます。

概要

What is Conversive AI?

Conversive AI is a project that provides core Gen AI services to the Conversive framework. It is designed for developers using the Conversive framework.

How to use Conversive AI?

Clone the repository, create a virtual environment, install dependencies from requirements.txt, configure environment variables in a .env file, set Flask app and environment variables, then run flask run. Access the application at http://127.0.0.1:5000.

Key features of Conversive AI

  • Provides core generative AI services
  • Integrates with the Conversive framework
  • Uses Flask as the web application framework
  • Python 3.9 virtual environment required
  • Configuration via .env file
  • Supports testing environment via ENV="TEST"

Use cases of Conversive AI

  • Building Gen AI functionality within the Conversive framework
  • Running a local Flask server for AI service development

よくある質問

1

What dependencies are required?

All required packages are listed in `requirements.txt` and must be installed via pip.

2

What is the runtime environment?

The application runs on Python 3.9 with a Flask server, accessed locally at port 5000.

3

Where is configuration stored?

Environment variables are modified in the `.env` file before running the application. — — —

コメント

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