What are the prerequisites?
Python 3.8 or later and uv (Universal Virtualenv) are required.
@santhoshkamalmurthy
基本情報
概要はまだありません
以下の設定を使って、このサーバーを MCP 対応クライアントに追加してください。
{
"mcpServers": {
"mcp-server-demo-santhoshkamalmurthy": {
"command": "uv",
"args": [
"init",
"."
]
}
}
}ツール一覧はまだありません
この掲載には表示できるツール一覧がまだありません。サーバーにツールがないという意味ではありません。対応機能はプロジェクトのドキュメントをご確認ください。
ツールは README から自動的に抽出されます。メンテナーは ## Tools という見出しの下に記載することで、このタブに反映できます。
MCP Server is an implementation that provides integration with various AI services and tools via the Model Context Protocol. It is intended for developers who need to connect MCP-compatible clients to AI services.
Install Python 3.8+, uv (Universal Virtualenv), then run uv init . and uv add mcp[cli]. Configure the server in a JSON object under mcpServers with the command uv run --with mcp[cli] mcp run /path/to/main.py. Start the server with uv run mcp run main.py.
Python 3.8 or later and uv (Universal Virtualenv) are required.
Initialize with `uv init .`, add `mcp[cli]` via `uv add mcp[cli]`, then run `uv run mcp install main.py`.
Edit the JSON configuration object, setting the `command`, `args`, and `mcpServers` fields as shown in the README.
Run `uv run mcp run main.py` from the project directory.
The server is designed to work with any MCP‑compatible client.
Painless E2E Automation for Mobile and Web
Hindsight: Agent Memory That Learns
MCP Toolbox for Databases is an open source MCP server for databases.

Model Context Protocol Servers
Open-source MCP to use Blender with any LLM
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