MCP.so
ログイン

GitHub Repository Assistant MCP Server

@deploypilotorg

基本情報

カテゴリ

バージョン管理

トランスポート

stdio

作者

deploypilotorg

GitHub Repository Assistant MCP Server について

概要はまだありません

GitHub Repository Assistant MCP Server の設定

標準の設定はありません

このサーバーの README には解析可能な MCP 設定ブロックが含まれていません。インストール手順はリポジトリをご確認ください。

リポジトリ

GitHub Repository Assistant MCP Server のツール

ツール一覧はまだありません

この掲載には表示できるツール一覧がまだありません。サーバーにツールがないという意味ではありません。対応機能はプロジェクトのドキュメントをご確認ください。

ツールは README から自動的に抽出されます。メンテナーは ## Tools という見出しの下に記載することで、このタブに反映できます。

概要

What is GitHub Repository Assistant?

GitHub Repository Assistant is an MCP server that connects Claude with GitHub repositories, enabling code analysis and task assistance like creating deployment workflows. It is designed for developers who want to interact with repositories through Claude.

How to use GitHub Repository Assistant?

Install Python 3.13+, Git, and set your Anthropic API key in a .env file. Install dependencies with pip install -r requirements.txt, then run streamlit run app.py. In the sidebar, enter the path to server.py and click "Connect to Server". Enter a GitHub repository URL and click "Analyze Repository" to start interacting.

Key features of GitHub Repository Assistant

  • Clone and analyze any GitHub repository
  • Interact with repositories through Claude 3.5 Sonnet
  • Request deployment workflows and code generation tasks
  • Seamless integration via Streamlit frontend
  • MCP server with specialized tools for repository interaction

Use cases of GitHub Repository Assistant

  • Understand what files exist in a repository and their purposes
  • Analyze specific source files like main.py for functionality
  • Generate a GitHub Actions workflow for deployment
  • Create a Dockerfile for an application

よくある質問

1

What types of repositories are supported?

Only public GitHub repositories are currently supported.

2

What are the system requirements?

Python 3.13 or higher, Git installed and available in PATH, and an Anthropic API key.

3

How do I connect the MCP server in the Streamlit app?

In the sidebar, enter the path to the `server.py` file in the "Server Script Path" field and click "Connect to Server".

4

Are there any limitations on repository size?

Large repositories may take longer to clone and analyze.

5

Do generated workflows work immediately?

Generated deployment workflows may need manual adjustments based on specific requirements.

コメント

「バージョン管理」の他のコンテンツ