Production-ready MCP integrations for AI applications

Name: Production-ready MCP integrations for AI applications
Author: Klavis-AI

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Production-ready MCP integrations for AI applications について

Klavis AI: MCP integration platforms that let AI agents use tools reliably at any scale

#api #open-source #oauth2 #ai #integration #discord #mcp #developer-tools #agents #ai-agents #llm #function-calling #mcp-server #mcp-client

基本情報

カテゴリ

その他

ライセンス

Apache-2.0

ランタイム

python

トランスポート

stdio

公開者

Klavis-AI

設定

以下の設定を使って、このサーバーを MCP 対応クライアントに追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "klavis": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "pull",
        "ghcr.io/klavis-ai/github-mcp-server:latest"
      ]
    }
  }
}

ツール

ツールは検出されませんでした

ツールは README から自動的に抽出されます。メンテナーは ## Tools という見出しの下に記載することで、このタブに反映できます。

概要

What is Production-ready MCP integrations for AI applications?

Production-ready MCP integrations for AI applications is an open-source server offering from Klavis that provides over 100 prebuilt integrations for AI agents, with built-in OAuth support. It allows developers to connect AI applications to tools like Gmail and Slack via the Model Context Protocol, either through a cloud-hosted service, self-hosted Docker containers, or programmatic SDKs.

How to use Production-ready MCP integrations for AI applications?

Use it via a cloud-hosted service at klavis.ai, or self-host by pulling Docker images like ghcr.io/klavis-ai/github-mcp-server:latest. Alternatively, integrate using the Python SDK (pip install klavis) or TypeScript SDK, or via the REST API with commands like curl -X POST "https://api.klavis.ai/v1/mcp-server/instance".