Kapa の MCP サーバーは公式ですか?
はい。`https://mcp.kapa.ai/mcp` は Kapa が運営しており、プラグインも Kapa が [github.com/kapa-ai/kapa-plugin](https://github.com/kapa-ai/kapa-plugin) で公開しています。

@kapa-ai
基本情報
ドキュメント、ヘルプセンター、サポートチケット、Wiki、コードを、1 つの高速なナレッジベースにインデックス。Zendesk、Confluence、Notion、GitHub、Slack、Google Drive、Jira、Salesforce、Web サイト、PDF など 15 以上のソースに接続。Kapa は同
以下の設定を使って、このサーバーを MCP 対応クライアントに追加してください。
{
"mcpServers": {
"kapa": {
"url": "https://mcp.kapa.ai/mcp"
}
}
}ツール一覧はまだありません
この掲載には表示できるツール一覧がまだありません。サーバーにツールがないという意味ではありません。対応機能はプロジェクトのドキュメントをご確認ください。
このサーバーは認証が必要です。ツールの取得にはログインや提供元の認証情報が必要な場合があります。
上のボタンでサーバーのエンドポイントに接続し、ツール一覧を取得できます。
Kapa MCP Server は、https://mcp.kapa.ai/mcp にある Kapa 公式のプラットフォーム MCP サーバーです。コーディングエージェントから Kapa のナレッジベースを設定、確認、検索できます。ナレッジベースは Zendesk、Confluence、Notion、GitHub、Slack などのソースからドキュメント、チケット、Wiki、コードをインデックスします。
Kapa は検索(リトリーバル)プラットフォームです。企業の技術ナレッジを 1 つのナレッジベースにまとめ、そこから出典付きで質問に答えます。Kapa プラグインはプラットフォーム MCP サーバーをエージェントに接続し、ソースの種類ごとに 1 つ、計 19 個のセットアップスキルと 3 つのコマンドを同梱しています。Kapa アカウントで一度サインインすれば、ツールはあなた自身として、実際の権限で動作します。この接続に API キーの設定は不要です。別の機能として、Kapa ではプロジェクトごとにホスト型 MCP サーバーを <subdomain>.mcp.kapa.ai にデプロイでき、同僚や顧客が自分の AI ツールから同じナレッジを検索できます。
Kapa アカウントと app.kapa.ai 上のチームが必要です。各ソースの正しい呼び出し順を持つスキルが付くため、プラグインでのインストールが推奨です。
Claude Code 内で:
/plugin marketplace add kapa-ai/kapa-plugin
/plugin install kapa@kapa
またはターミナルから:
claude plugin marketplace add kapa-ai/kapa-plugin
claude plugin install kapa@kapa
その後 /mcp でサインインします。
codex plugin marketplace add kapa-ai/kapa-plugin
codex plugin add kapa@kapa
Codex 内で /plugins を実行し、Add Marketplace を選んで kapa-ai/kapa-plugin を入力し、kapa をインストールすることもできます。
Cursor のエージェントチャットで /add-plugin kapa を実行するか、Cursor Marketplace の掲載ページからインストールします。
gemini mcp add kapa https://mcp.kapa.ai/mcp --transport http
どの MCP クライアントでもサーバーを直接追加できます。
{ "mcpServers": { "kapa": { "url": "https://mcp.kapa.ai/mcp" } } }
VS Code では .vscode/mcp.json に "type": "http" と同じ url を持つサーバーとして追加します。Claude Desktop や claude.ai では、この URL でカスタムコネクターを追加します。初回接続時にブラウザでサインインします。その後、プラグインの skills/ フォルダーをクライアントがスキルを読み込む場所にコピーすると、エージェントはツール一覧だけでなく呼び出し手順も得られます。
接続後はコマンドを使うか、「ドキュメントサイトを Kapa に追加して」のように頼むだけです。
/kapa-setup はナレッジソースを接続し、/kapa-check はプロジェクトの中身と回答できるかを確認し、/kapa-gaps はコンテンツがカバーしていない質問を見つけます。プラグインのエージェントガイドとスキルに主なツールが記載されています。
list_projects は引数なしでチームとプロジェクトを返します。list_sources はプロジェクトのソースと状態を表示します。ソースの種類ごとに id を返す create_*_source 呼び出しがあり、その後に設定の呼び出しを行います。設定を保存すると取り込みが始まります。create_web_crawl_source、set_crawl_config、preview_crawl、list_preview_pages、inspect_content_selector、set_content_selector、start_crawl。クォータを使うのは start_crawl だけです。search_project_knowledge はプロジェクトに対してテスト質問を実行します。search_kapa_docs は Kapa 自身のドキュメントを検索します。get_coverage_gaps、get_top_questions、list_coverage_gaps_periods、list_top_questions_periods。プロジェクトごとのホスト型 MCP サーバーは別物です。こちらは search_<PRODUCT_NAME>_knowledge_sources、任意で有効にできる get_<PRODUCT_NAME>_knowledge_documents、そして give_feedback を提供します。
/kapa-check を実行してソースを一覧表示し、search_project_knowledge で質問をテストする。/kapa-gaps でカバレッジギャップと人気の質問をまとめ、不足しているコンテンツの下書きを作る。/mcp、他のクライアントではサインインを求められます。start_crawl を実行するまでクロールは何も取り込みません。先に preview_crawl と list_preview_pages でプレビューしてください。skills/ をクライアントのスキルフォルダーにコピーしてください。はい。`https://mcp.kapa.ai/mcp` は Kapa が運営しており、プラグインも Kapa が [github.com/kapa-ai/kapa-plugin](https://github.com/kapa-ai/kapa-plugin) で公開しています。
不要です。Kapa アカウントでサインインすると、ツールはあなたとして動作します。Kapa の API キーは自分のコードや API キー認証のホスト型 MCP サーバー用で、この接続には使いません。
使えます。Kapa は Claude Code、Codex、Cursor 向けのプラグインインストール、Gemini CLI 向けの `gemini mcp add` コマンド、その他のクライアント向けの URL だけの設定を案内しています。
取り込みにはチームのクォータを使います。ソースの設定を保存すると取り込みが始まり、Web クロールでは `start_crawl` も同様です。プラグインのガイドは、どちらの操作の前にもユーザーに確認するようエージェントに指示しています。
プラットフォームサーバーは Kapa プロジェクトの管理と確認に使います。ホスト型 MCP サーバーはプロジェクトごとに `<subdomain>.mcp.kapa.ai` にデプロイされ、ユーザーやエージェントにそのプロジェクトのナレッジ検索を提供します。

Lease and contract records with ASC 842 lease accounting data: sites, leases, rent schedules, critical dates and journal entries, with confirmed write operations.

Publish pages your agent writes to a private, shareable URL, then read, comment on and update them. A hosted remote MCP server (OAuth) that works with Claude, ChatGPT, Codex, Cursor and any MCP client.
Official repository bringing RADAAR's social media and content management tools to AI agents like Cursor, VS Code, and ChatGPT. Built on the agent-plugins.org standard, it connects seamlessly to the MCP server. Schedule

Your own LinkedIn, WhatsApp, Instagram, Telegram, Email and Calendar accounts, usable from any agent — search, read and act on your own accounts.
Snov.io MCP is a remote MCP server available at https://snov.io. Snov.io MCP allows your AI to handle end-to-end email outreach workflows: search and verify prospect emails, build and launch automated email campaigns, t
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