MCP.so
ログイン

Financial Analysis MCP Server

@MCP-Mirror

基本情報

カテゴリ

金融とコマース

トランスポート

stdio

作者

MCP-Mirror

Financial Analysis MCP Server について

Mirror of

Financial Analysis MCP Server の設定

標準の設定はありません

このサーバーの README には解析可能な MCP 設定ブロックが含まれていません。インストール手順はリポジトリをご確認ください。

リポジトリ

Financial Analysis MCP Server のツール

ツール一覧はまだありません

この掲載には表示できるツール一覧がまだありません。サーバーにツールがないという意味ではありません。対応機能はプロジェクトのドキュメントをご確認ください。

ツールは README から自動的に抽出されます。メンテナーは ## Tools という見出しの下に記載することで、このタブに反映できます。

概要

What is Financial Analysis MCP Server?

An MCP server for financial analysis that integrates with the Alpha Vantage and Financial Modeling Prep APIs. It provides real-time and historical stock price data along with company fundamentals such as income statements, balance sheets, and financial ratios. Designed for developers and analysts who need programmatic access to financial data.

How to use Financial Analysis MCP Server?

Install dependencies with npm install, configure your API keys (ALPHA_VANTAGE_API_KEY and FMP_API_KEY) in a .env file, then build and start the server with npm run build and npm start. Two tools are available: stock_price (for price data) and company_fundamentals (for fundamentals).

Key features of Financial Analysis MCP Server

  • Real-time and historical stock price data from Alpha Vantage
  • Company overview, income statements, and balance sheets
  • Cash flow statements and financial ratios
  • Flexible output formats (JSON or CSV)
  • Multiple time intervals and output sizes

Use cases of Financial Analysis MCP Server

  • Retrieve real-time stock prices for monitoring or trading systems
  • Obtain historical price series for backtesting strategies
  • Access company financial statements for fundamental analysis
  • Fetch financial ratios to compare companies

よくある質問

1

What APIs does Financial Analysis MCP Server use?

It uses Alpha Vantage for stock price data and Financial Modeling Prep for company fundamentals.

2

How do I configure the API keys?

Set `ALPHA_VANTAGE_API_KEY` and `FMP_API_KEY` in a `.env` file in the project root.

3

What parameters does the stock_price tool accept?

It requires `symbol` (ticker) and accepts `interval` (`1min`, `5min`, `15min`, `30min`, `60min`, `daily`), `outputSize` (`compact`, `full`), and `dataType` (`json`, `csv`).

4

What metrics can I retrieve with company_fundamentals?

You can request `overview`, `income`, `balance`, `cash`, and financial ratios by passing an array of metric names.

5

How do I run the server after installation?

Run `npm run build` to compile and `npm start` to launch the MCP server.

コメント

「金融とコマース」の他のコンテンツ