运行本服务器需要哪些依赖？
需要 Python ≥3.11、`uv` 包管理工具、至少一个有效的 SiliconFlow API 密钥，以及可选的 Docker 环境。
SiliconFlow FLUX MCP 服务器
@snakeying
基本情報
SiliconFlow FLUX MCP 服务器 について
A Python-based MCP server for SiliconFlow FLUX image generation. 一个基于 Python 的 MCP服务器，用于 SiliconFlow FLUX 图像生成。
SiliconFlow FLUX MCP 服务器 の設定
以下の設定を使って、このサーバーを MCP 対応クライアントに追加してください。
{
"mcpServers": {
"Flux-mcp-server-python": {
"command": "uv",
"args": [
"venv"
]
}
}
}SiliconFlow FLUX MCP 服务器 のツール
ツール一覧はまだありません
この掲載には表示できるツール一覧がまだありません。サーバーにツールがないという意味ではありません。対応機能はプロジェクトのドキュメントをご確認ください。
ツールは README から自動的に抽出されます。メンテナーは ## Tools という見出しの下に記載することで、このタブに反映できます。
概要
What is ✨ SiliconFlow FLUX MCP 服务器 ✨?
该服务器是一个基于 Python 和 mcp-sdk 构建的 MCP 工具，它允许语言模型通过 SiliconFlow FLUX 系列模型生成图像。它专为 Streamable HTTP 传输协议设计，可作为独立 HTTP 服务运行，适合 Docker 容器化或直接在虚拟机上部署。
How to use ✨ SiliconFlow FLUX MCP 服务器 ✨?
安装需依次克隆仓库、创建 Python 虚拟环境、配置 .env 文件中的 SILICONFLOW_API_KEYS（支持逗号分隔的多个密钥），然后执行 uv pip install -e . 安装依赖。运行使用 flux-mcp-server --host 0.0.0.0 --port 8008 命令；客户端通过 streamableHttp 类型连接服务器 URL（例如 http://localhost:8008/mcp）即可使用 generate_image 工具。
Key features of ✨ SiliconFlow FLUX MCP 服务器 ✨
- 提供图像生成工具
generate_image。 - 支持多款 SiliconFlow FLUX 模型。
- 可自定义宽高比、推理步数、引导强度与种子。
- API 密钥轮询提高服务可靠性。
- 智能参数处理兼容各类 MCP 客户端。
- 通过
.env或系统环境变量配置。 - 包含 Dockerfile，支持容器化部署。
- 内置日志轮换功能便于监控。
Use cases of ✨ SiliconFlow FLUX MCP 服务器 ✨
- 在聊天界面中让 AI 助手根据提示即时生成图片。
- 批量图像生成任务，配合多种 FLUX 模型测试不同风格。
- 集成到需要图像创作能力的自动化工作流中。
よくある質問
生成的图像 URL 有效期是多久？
SiliconFlow 返回的图像 URL 大约在 30 分钟后失效，用户应及时保存所需图片。
服务器使用什么传输协议？
它专为 Streamable HTTP 传输协议设计，客户端需选择 `streamableHttp` 类型并填入服务器地址。
是否推荐使用所有语言模型？
否，强烈建议使用 Google Gemini 2.5 系列、OpenAI GPT-4.x/O 系列、DeepSeek R1/V3 系列或 Claude Sonnet/Haiku 系列；老旧或较小模型可能因参数格式错误导致工具调用失败甚至服务器崩溃。
支持指定多个 API 密钥吗？
支持。在 `SILICONFLOW_API_KEYS` 中传入逗号分隔的密钥列表，服务器会以轮询方式依次使用，帮助管理速率限制。
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