MCP.so
ログイン

DINGTALK MCP - 通过钉钉客户端AI助理调用本地私有部署的MCP服务

@MiechalZhao

基本情報

カテゴリ

その他

トランスポート

stdio

作者

MiechalZhao

DINGTALK MCP - 通过钉钉客户端AI助理调用本地私有部署的MCP服务 について

Provide MCP Server private skills for DingTalk AI Agent

DINGTALK MCP - 通过钉钉客户端AI助理调用本地私有部署的MCP服务 の設定

標準の設定はありません

このサーバーの README には解析可能な MCP 設定ブロックが含まれていません。インストール手順はリポジトリをご確認ください。

リポジトリ

DINGTALK MCP - 通过钉钉客户端AI助理调用本地私有部署的MCP服务 のツール

ツール一覧はまだありません

この掲載には表示できるツール一覧がまだありません。サーバーにツールがないという意味ではありません。対応機能はプロジェクトのドキュメントをご確認ください。

ツールは README から自動的に抽出されます。メンテナーは ## Tools という見出しの下に記載することで、このタブに反映できます。

概要

What is DINGTALK MCP - 通过钉钉客户端AI助理调用本地私有部署的MCP服务?

该服务器实现了钉钉客户端AI助理通过直通模式调用本地私有部署的MCP服务,支持多模型配置的MCP协议,所有组件均可本地化运行,无需远端部署。面向希望在钉钉AI助理中使用本地MCP工具或数据的企业与开发者。

How to use DINGTALK MCP - 通过钉钉客户端AI助理调用本地私有部署的MCP服务?

将仓库导入Python IDE工程即可启动运行,无需远端部署。环境要求Python > 3.10和OpenSSL > 1.1。运行前在IDE中安装依赖(直接import),然后执行main.py即可。

Key features of DINGTALK MCP - 通过钉钉客户端AI助理调用本地私有部署的MCP服务?

  • 钉钉AI助理直通模式与本地服务通信
  • 支持多模型配置的MCP协议
  • 完全本地化运行,无需远端服务器
  • 通过@register_tool装饰器快速自定义函数

Use cases of DINGTALK MCP - 通过钉钉客户端AI助理调用本地私有部署的MCP服务?

  • 企业内网AI助理调用本地私有API或数据库
  • 敏感数据处理场景,避免上传云端
  • 快速开发与测试自定义MCP工具链
  • 在钉钉AI助理中集成自有的模型与服务

よくある質問

1

是否需要远端部署?

不需要。将仓库导入Python IDE即可本地运行,所有服务在本地启动。

2

运行环境要求是什么?

需要Python 3.10以上版本以及OpenSSL 1.1以上版本。

3

如何添加自定义函数?

在`app/core/mcp_server.py`文件中使用`@register_tool`装饰器,按照示例格式编写函数即可注册为MCP工具。

4

支持哪些AI模型?

README提到“支持多模型配置的MCP协议”,但未列出具体模型,开发者可根据MCP协议对接兼容的模型。

5

数据存储在哪里?

项目为本地私有部署,所有数据和服务均在用户本地环境中运行和管理。

コメント

「その他」の他のコンテンツ