Devart Learn MCP Server

Devart Learn MCP Server とは？

Devart Learn MCP Server は、dbForge、dotConnect、dbExpress などの Devart 製品のドキュメントとナレッジベースを AI アシスタントから検索できる、Devart 公式のホスト型 MCP サーバーです。匿名クライアントに公開されており、サインインや API キーは不要です。

Devart は、SQL Server、MySQL、Oracle、PostgreSQL や多数のクラウドデータソース向けに、データベース開発ツール、データ接続コンポーネント、統合製品を提供しています。ブラウザに切り替えて検索キーワードを推測する代わりに、自然な言葉で質問すれば、アシスタントが Devart のドキュメントから関連する箇所を、ソース URL・タイトル・製品名付きで取り出します。

Devart Learn MCP Server の使い方

サーバーは公開の Streamable HTTP エンドポイント 1 つで提供されています。

https://chatbot.devart.com/api/mcp

Devart によると、この URL は通常の Web ページではなく、ブラウザで開くとエラーが表示されますが、これは想定どおりの動作です。インストールするものも、設定する認証情報もありません。

Claude Code

claude mcp add --transport http devart-learn https://chatbot.devart.com/api/mcp

Claude Desktop と claude.ai

Devart Learn は Claude Connectors Directory に掲載されています。Settings > Connectors を開き、「Devart Learn」を検索して Connect をクリックします。その後、メッセージ入力欄の横にある「+」ボタンから Connectors を開き、会話で有効にします。上記の URL をカスタムコネクタとして追加することもできます。

Cursor

~/.cursor/mcp.json（またはプロジェクトの .cursor/mcp.json）に次のエントリを追加します。

{
  "mcpServers": {
    "devart-learn": {
      "url": "https://chatbot.devart.com/api/mcp"
    }
  }
}

VS Code

.vscode/mcp.json にサーバーを追加します。

{
  "servers": {
    "devart-learn": {
      "type": "http",
      "url": "https://chatbot.devart.com/api/mcp"
    }
  }
}

その他の MCP クライアントでは、同じ URL をクライアントの MCP またはコネクタ設定に貼り付けてください。

Devart Learn MCP Server の主な機能

• Devart が公式に運営し、同社の製品ドキュメント全体を対象としています。
• セマンティック検索：正確な用語がわからなくても、質問の意図から関連する内容を見つけます。
• 結果はソース URL、ページタイトル、製品名、コンテンツの種類、Markdown 本文を含む自己完結したチャンクで返されるため、回答でドキュメントを引用できます。
• ナレッジベース内の正確な製品名を返す製品検索ツールにより、検索を 1 つの製品に絞り込めます。
• dbForge Studio と SQL Tools、dbForge Schema Compare と Data Compare、dotConnect ADO.NET プロバイダー、dbExpress ドライバー、Excel Add-ins、Entity Developer、Code Compare など、幅広い製品をカバーします。
• API キー、アカウント、ローカルインストールなしで匿名のリモートアクセスが可能です。

Devart Learn MCP Server のツール

サーバーは 2 つのツールを提供します。

• get_devart_product_names は、ナレッジベースで利用できる製品名の完全な一覧を返します。検索を絞り込むために有効な製品名（例：「dbForge Studio for PostgreSQL」や「dotConnect for Oracle」）が必要なとき、アシスタントは最初にこれを呼び出します。
• search_devart_knowledge_sources は、ドキュメントやその他のナレッジソース全体でセマンティック検索を行い、関連度の高い順にチャンクを返します。関連する情報がない場合は関連性の低いチャンクが返ることがあるため、アシスタントは返されたソースを確認する必要があります。

Devart Learn MCP Server のユースケース

• IDE 内でのハウツー質問：「dbForge Schema Compare で 2 つの SQL Server スキーマを比較し、同期スクリプトを生成するには？」
• 接続トラブルの調査：「dotConnect for PostgreSQL は SSL 用にどの接続文字列オプションをサポートしていますか？」
• 適切な製品選び：「Salesforce のデータを扱える Devart 製品は？」アシスタントは製品名を一覧表示してから、関連ドキュメントを検索できます。
• Devart コンポーネントを使ったコード作成：dotConnect や dbExpress ドライバーを使うサンプルを依頼し、公式ドキュメントに基づいて書かせます。
• サポート関連の質問：Devart のナレッジソースに記載されているライセンス、アクティベーション、インストール手順など。

Devart Learn MCP Server のトラブルシューティング

• ブラウザで URL を開くとエラーになる。これは想定どおりです。このエンドポイントはクライアントからの MCP リクエストにのみ応答します。
• アシスタントがドキュメントではなく記憶で答える。現在の会話でコネクタが有効になっているか確認するか（Claude では Connectors でオンにします）、「Devart のドキュメントを検索して」と明示的に依頼してください。
• 結果が質問と関係ない。アシスタントに get_devart_product_names を呼び出させ、使用している製品に検索を絞り込んでください。ドキュメントが質問をカバーしていない場合、関連性の低いチャンクが返ることがあります。
• クライアントが接続できない。クライアントがリモートの Streamable HTTP サーバーに対応していること、URL が /api/mcp まで正確に入力されていることを確認してください。