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Dagster MCP Server

@fabdendev

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その他

トランスポート

stdio

作者

fabdendev

投稿者

Fabio De Nigris

Dagster MCP Server について

Monitor and operate Dagster instances with AI agents. 19 tools for runs, assets, jobs, schedules, sensors, and instance health. Supports multi-environment, cross-version compatibility, and write operations (launch, terminate, reload).

#dagster#data-pipelines#dataops#graphql#orchestration#mcp

Dagster MCP Server の設定

以下の設定を使って、このサーバーを MCP 対応クライアントに追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "dagster": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dagster-mcp"
      ],
      "env": {
        "DAGSTER_URL": "http://localhost:3000"
      }
    }
  }
}

Dagster MCP Server のツール

ツール一覧はまだありません

この掲載には表示できるツール一覧がまだありません。サーバーにツールがないという意味ではありません。対応機能はプロジェクトのドキュメントをご確認ください。

上のボタンで一時的なサンドボックスでこのサーバーを実行し、ツール一覧を取得できます。

概要

What is Dagster Mcp?

An MCP server that wraps the Dagster GraphQL API, giving AI agents full visibility and control over running Dagster instances — like an SRE for your data pipelines.

How to use Dagster Mcp?

Install the package from PyPI and add it to your MCP client configuration using the uvx command. Set the DAGSTER_URL environment variable to point to your Dagster instance (e.g., http://localhost:3000).

Key features of Dagster Mcp

  • 19 tools across runs, assets,

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