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Compliant Llm

@fiddlecube

Compliant Llm について

Build Secure and Compliant AI agents and MCP Servers. YC W23

基本情報

カテゴリ

AI とエージェント

ライセンス

MIT

ランタイム

python

トランスポート

stdio

公開者

fiddlecube

設定

標準の設定はありません

このサーバーの README には解析可能な MCP 設定ブロックが含まれていません。インストール手順はリポジトリをご確認ください。

リポジトリ

ツール

ツールは検出されませんでした

ツールは README から自動的に抽出されます。メンテナーは ## Tools という見出しの下に記載することで、このタブに反映できます。

概要

What is Compliant Llm?

Compliant Llm is a comprehensive toolkit for ensuring compliance and security of AI systems. It is designed for infosec, compliance, and generative AI teams to test AI agents, prompts, MCP servers, and models against internal policies and frameworks such as NIST, ISO, HIPAA, and GDPR.

How to use Compliant Llm?

Install the package via pip install compliant-llm, then launch the interactive dashboard with the command compliant-llm dashboard. Configure your chosen LLM provider and begin running security tests and compliance analysis.

Key features of Compliant Llm

  • Security testing against 8+ attack strategies
  • Compliance analysis for NIST, ISO, OWASP, GDPR
  • Supports multiple LLM providers via LiteLLM
  • Interactive visual dashboard for test results
  • End-to-end testing of AI systems
  • Detailed reports with actionable insights

Use cases of Compliant Llm

  • Ensuring an AI agent complies with internal policies and HIPAA
  • Testing an MCP server for prompt injection vulnerabilities
  • Validating LLM outputs against GDPR data privacy requirements
  • Running security audits on generative AI models before deployment

FAQ from Compliant Llm

What compliance frameworks does Compliant Llm support?

It supports NIST, ISO, OWASP, GDPR, HIPAA, and other frameworks.

Which LLM providers can I use with Compliant Llm?

It supports OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral, Groq, Deepseek, Azure, vLLM Ollama, Ollama, Nvidia Nim, and Meta Llama via LiteLLM.

How

コメント

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