Cartesia MCP は公式ですか?
はい。Cartesia が開発しており、ドキュメントは [docs.cartesia.ai](https://docs.cartesia.ai/tools/ai/mcp) にあり、コードは GitHub で公開されています。
@cartesia-ai
基本情報
Cartesia MCP is a remote MCP server for Cartesia (https://cartesia.ai) available at https://mcp.cartesia.ai.
https://mcp.cartesia.ai/mcpclaude mcp add cartesia-mcp --transport http https://mcp.cartesia.ai/mcpツール一覧はまだありません
この掲載には表示できるツール一覧がまだありません。サーバーにツールがないという意味ではありません。対応機能はプロジェクトのドキュメントをご確認ください。
このサーバーは認証が必要です。ツールの取得にはログインや提供元の認証情報が必要な場合があります。
上のボタンでサーバーのエンドポイントに接続し、ツール一覧を取得できます。
Cartesia MCP は Cartesia の公式 MCP サーバーです。テキスト読み上げ、音声認識、ボイスクローン、発音辞書といった Cartesia の音声 API を、Claude Code、Cursor、Claude Desktop などの MCP クライアントから使えるようにします。
Cartesia はリアルタイム音声モデルを開発しています。Cartesia MCP に接続したエージェントは、API 向けの使い捨てスクリプトを書かなくても、ボイスの一覧表示、指定ボイスでの音声生成、音声の文字起こし、ボイスのクローンやローカライズ、クレジット使用量の確認ができます。実行方法は 2 つあり、ホスト型エンドポイント https://mcp.cartesia.ai/mcp(推奨)か、Python パッケージ cartesia-mcp を uvx でローカル実行するかを選べます。ソースコードは GitHub にあります。
https://mcp.cartesia.ai/mcp に接続し、求められたらブラウザで Cartesia Playground にサインインします。組織にまだ Cartesia MCP API キーがない場合は自動で作成されるため、キーを自分で扱う必要はありません。組織の管理者は、接続を承認する際に管理者用ツールを有効にできます。
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user cartesia-mcp https://mcp.cartesia.ai/mcp
/mcp を実行して cartesia-mcp を選び、サインインします。
Claude Desktop と claude.ai:URL に https://mcp.cartesia.ai/mcp を指定してカスタムコネクタを追加し、ブラウザでサインインを完了します。
Cursor:README のインストールリンクを使うか、.cursor/mcp.json に追加します。
{
"mcpServers": {
"cartesia-mcp": {
"url": "https://mcp.cartesia.ai/mcp"
}
}
}
VS Code:.vscode/mcp.json に追加:
{
"servers": {
"cartesia-mcp": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.cartesia.ai/mcp"
}
}
}
uvx)uv と、play.cartesia.ai/keys で取得した Cartesia API キーが必要です。
claude mcp add -e CARTESIA_API_KEY=YOUR_CARTESIA_API_KEY cartesia -- uvx cartesia-mcp
または各クライアントの MCP 設定に追加します。
{
"mcpServers": {
"cartesia": {
"command": "uvx",
"args": ["cartesia-mcp"],
"env": {
"CARTESIA_API_KEY": "YOUR_CARTESIA_API_KEY"
}
}
}
}
オプション設定として、CARTESIA_ADMIN_API_KEY(管理者キー。get_credit_usage に必要)と OUTPUT_DIRECTORY(生成した音声の保存先)があります。
cartesia-mcp として公開されています。file_id と 24 時間有効な download_url が返されます。text_to_speech は音声を生成し、speech_to_text は file_id またはサーバー側の file_path の音声を文字起こしします。list_voices、get_voice、clone_voice、update_voice、delete_voice、localize_voice でボイスの閲覧、クローン、調整を行います。list_accents、add_voice_accents、delete_voice_accent で、インスタントボイスクローンのカタログアクセント(british など)を管理します。list_pronunciation_dicts、create_pronunciation_dict、get_pronunciation_dict、update_pronunciation_dict、delete_pronunciation_dict で単語の読み方を制御します。download_file はクラウドファイルの新しいリンクを取得し、get_credit_usage は期間ごとのクレジット使用量を返します(管理者のみ)。file_id を渡します)text_to_speech や download_file が返す file_id を渡すか、uvx でローカル実行して file_path を渡してください。get_credit_usage が失敗する:ローカルでは管理者キー(CARTESIA_ADMIN_API_KEY)が、ホスト型では接続時の管理者ツールの承認が必要です。標準キーと管理者キーは互いのルートでは使えません。mcp-session-id ヘッダーを再利用してください。initialize を呼び出してください。download_url を入力に使えない:これは 24 時間有効なブラウザ用リンクで、ツールの入力ではありません。file_id を使ってください。はい。Cartesia が開発しており、ドキュメントは [docs.cartesia.ai](https://docs.cartesia.ai/tools/ai/mcp) にあり、コードは GitHub で公開されています。
ホスト型サーバーでは不要です。サインイン時に組織用の MCP キーが作成されます。ローカルの `uvx` サーバーには `CARTESIA_API_KEY` が必要です。
サーバーへの接続は無料ですが、TTS、STT、ボイス操作は Cartesia アカウントのクレジットを使い、Cartesia の通常料金で課金されます。
Cartesia はホスト型エンドポイントを推奨しています。手元のディスクにある音声ファイルを `file_path` で扱いたい場合や、`OUTPUT_DIRECTORY` を設定したい場合はローカルで実行してください。
はい。README には Claude Code と Cursor の設定が載っており、リモート HTTP MCP サーバーに対応したクライアントなら同じ URL で使えます。
デフォルトでは組織のクラウドストレージに保存されます。ツールは `file_id` と、通常は 24 時間で期限切れになる `download_url` を返します。`save=false` を指定するとローカルのみで生成します。
Cartesia MCP のリモート MCP サーバーは、https://mcp.cartesia.ai/mcp にホストされた Model Context Protocol エンドポイントです。AI アシスタントはローカルに何もインストール・実行することなく接続できます。
エンドポイント https://mcp.cartesia.ai/mcp を Claude Code、Cursor、VS Code など任意の MCP 対応クライアントに追加してください。このページのセットアップ手順で各クライアントを一度に設定できます。
はい。Cartesia MCP は API キーが必要です——取得方法は公式ドキュメントを確認し、クライアントの設定に追加してください。
Cartesia MCP は Streamable HTTP エンドポイントを公開しており、これはリモート MCP サーバーで広く使われ、主要な MCP クライアントがサポートするトランスポートです。
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