MCP.so
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Aura AI MCP Server認証済み注目

@auraai.app

基本情報

トランスポート

streamable-http

認証方式

OAuth

カテゴリ

メディアとデザイン

作者

auraai.app

投稿者

IYIA

Aura AI MCP Server について

Access 20+ AI video and image models from Google, OpenAI, xAI, ByteDance, and more. Generate and edit videos with Veo 3.1, Sora 2, Seedance, Kling O3, and images with FLUX, Nano Banana, Seedram 4, GPT Image — all in one platform. No watermark, HD quality.

#ai#image generator#image editor#video generator#video editor

接続情報

https://auraai.app/mcp

セットアップ

claude mcp add aura-ai --transport http https://auraai.app/mcp

Aura AI MCP Server のツール

ツール一覧はまだありません

この掲載には表示できるツール一覧がまだありません。サーバーにツールがないという意味ではありません。対応機能はプロジェクトのドキュメントをご確認ください。

このサーバーは認証が必要です。ツールの取得にはログインや提供元の認証情報が必要な場合があります。

上のボタンでサーバーのエンドポイントに接続し、ツール一覧を取得できます。

概要

What is Aura AI MCP

Aura AI exposes its full media-generation catalog as a Model Context Protocol server, so any MCP-compatible client (Claude Desktop, Claude Code, custom agents) can generate and edit images and videos directly, using the same models available on auraai.app.

Tools

  • list_capabilities — compact overview of every model available (image, image-edit, text-to-video, image-to-video, reference-to-video)
  • get_models — full detail for a single category: supported ratios, durations, resolutions, per-second pricing, audio support
  • generate_image — text-to-image across 15+ models (FLUX, Imagen 4, Ideogram V4 Instant / Fast, Nano Banana 2, Grok, GPT Image 2, Seedream 5, MAI Image 2.5, and more)
  • generate_video — text-to-video and image-to-video across 30+ models (Veo 3.1, Sora 2 Pro, Kling O3 4K, Seedance 2.0, Wan 2.7, HappyHorse, LTX 2.3, Luma Ray 2, Pixverse 5, Grok Video, and more)
  • edit_image — natural-language image editing with Seedream 5 Pro, Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, Grok Edit, Wan 2.7 Edit
  • reference_to_video — generate a video from 1–5 reference images (Kling O3 Reference, Veo 3.1 Reference, Seedance 2.0 Reference, Vidu Q2, Wan 2.7 Reference)
  • blog_to_video — one-shot: paste a blog post URL, get back a vertical UGC-style video with voiceover, b-roll and captions

Authentication

OAuth 2.0 with PKCE. The MCP server delegates authentication to auraai.app — users approve access in their browser, tokens are minted and stored client-side. No API keys to manage.

Requirements

  • An Aura AI account (free signup at auraai.app)
  • Image / video credits on the account (Starter plan and up for premium models and reference-to-video / blog-to-video)

Endpoint

https://auraai.app/mcp (Streamable HTTP + SSE for long-running generations)

Model selection

Every generative tool accepts selected_model: "auto" (default), which routes to the best model for the requested output and the user's plan. You can also pass an explicit model value from list_capabilities to pin the choice.

Docs

Full protocol docs and per-tool schemas at auraai.app/mcp.

よくある質問

1

Aura AI のリモート MCP サーバーとは何ですか?

Aura AI のリモート MCP サーバーは、https://auraai.app/mcp にホストされた Model Context Protocol エンドポイントです。AI アシスタントはローカルに何もインストール・実行することなく接続できます。

2

Aura AI の MCP サーバーにはどう接続しますか?

エンドポイント https://auraai.app/mcp を Claude Code、Cursor、VS Code など任意の MCP 対応クライアントに追加してください。このページのセットアップ手順で各クライアントを一度に設定できます。

3

Aura AI の MCP サーバーは認証が必要ですか?

はい。Aura AI は OAuth を使用します。初回接続時に MCP クライアントがブラウザを開いてサインイン・認可を行い、以降はその認証情報を再利用します。

4

Aura AI の MCP サーバーはどのトランスポートを使用しますか?

Aura AI は streamable-http エンドポイントを公開しており、これはリモート MCP サーバーで広く使われ、主要な MCP クライアントがサポートするトランスポートです。

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