Atsign AI Architect MCP Server

Atsign AI Architect MCP Server とは？

Atsign AI Architect MCP Server は、AI コーディングアシスタントを Atsign AI Architect（セキュア・バイ・デザインなアプリケーションやエージェントシステムを設計するビジュアルツール）に接続し、アーキテクチャのブループリントを作成・検証・エクスポートできるようにします。

AI Architect は Atsign が開発しています。チームはコードを書く前に、コンポーネント、AI エージェント、ID、権限、データフロー、通信経路といったアプリケーションのブループリントを描きます。ブループリントは AI コーディングアシスタント向けの構造化コンテキストとしてエクスポートされ、アシスタントが Atsign Platform を使うコードを生成します。Atsign Platform は、受信ポートを公開しない、ID ベースの暗号化通信を提供する Atsign のサービスです。2026 年 6 月以降、MCP 接続により Claude や Cursor などのアシスタントが自然言語の依頼からブループリントの下書きを作り、承認済みのものを後からコード生成用に読み込めるようになりました。

Atsign AI Architect MCP Server の使い方

サーバーはリモートの Streamable HTTP エンドポイントで、匿名の MCP クライアントを受け付けるため、接続に API キーやヘッダーは不要です。

https://aiarchitect.atsign.com/mcp

ビジュアルキャンバスでブループリントを見るには、ブラウザで AI Architect を開きます（Atsign は製品ページで無料トライアルを提供しています）。キャンバスを読み書きするツール request_current_blueprint と push_blueprint には、開いているブラウザセッションの stream session ID が必要で、アシスタントがそれを尋ねます。

Claude Code

claude mcp add --transport http atsign-ai-architect https://aiarchitect.atsign.com/mcp

Claude Desktop と claude.ai

Settings > Connectors を開き、Add custom connector を選択して、URL に https://aiarchitect.atsign.com/mcp を入力します。

Cursor

~/.cursor/mcp.json またはプロジェクトの .cursor/mcp.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "atsign-ai-architect": {
      "url": "https://aiarchitect.atsign.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code

.vscode/mcp.json に追加します。

{
  "servers": {
    "atsign-ai-architect": {
      "type": "http",
      "url": "https://aiarchitect.atsign.com/mcp"
    }
  }
}

あとは設計を依頼します。例：「顧客ワークフロー、分析パイプライン、アクセス制限付き AI エージェントを備えた CRM プラットフォームを構築して」（Atsign の発表にあるプロンプト例）。

Atsign AI Architect MCP Server の主な機能

• Atsign が 2026 年 6 月に発表した、Atsign AI Architect 公式の MCP 接続。
• スキーマに準拠したブループリント、ノード、エッジの JSON を生成するスキャフォールドツールにより、アシスタントが形式を手書きする必要がありません。
• 許可されたノードタイプと接続タイプのカタログ、および何をノードにすべきかを判断するスコーピング原則。
• プッシュやエクスポートの前に、エラーと警告を返すスキーマ検証。
• ブラウザキャンバスとの双方向連携：開いているブループリントを取得したり、検証済みのものをプッシュしてキャンバスを即座に更新したりできます。
• ブループリントに Atsign Platform SDK ガイドとノードの役割をまとめる実装用エクスポート。Cursor や Claude Code などの IDE での利用を想定しています。

Atsign AI Architect MCP Server のツール

サーバーは 22 個のツールを提供しており、5 つのグループに分けられます。

• カタログとルール：list_node_types、list_connection_types、canonical_edge_style（default、async、sync、notification、rpc、stream、tcp の各接続タイプ用）が、ブループリントに含められる要素をアシスタントに伝えます。get_implementation_rules は、ブループリントの検証が通った後にコード生成用の Atsign Platform ルールを返します。
• スキャフォールド：scaffold_blueprint は 1 ページの空のブループリントを作成し、scaffold_node と scaffold_edge は一意の ID を持つ完全なノードとエッジの JSON を生成します。pick_edge_handles はエッジの出入りする辺を選びます。
• レイアウト：suggest_grid_position、suggest_horizontal_position、suggest_vertical_position、get_layout_constants が、適切な間隔の位置を計算します。
• 編集：delete_node、delete_edge、update_node_position、update_node_label、update_node_notes、update_edge_notes でブループリントを修正・改善します。session ID を渡すと、変更が UI にストリーミングされます。
• 検証・キャンバス・エクスポート：validate_blueprint は JSON をスキーマに照らして検証し、request_current_blueprint はブラウザに読み込まれたブループリントの読み取り許可を求めます。push_blueprint は検証済みのブループリントでキャンバスを置き換え、export_for_implementation は Web アプリの「Export Prompt」ボタンと同じ出力を返します。

Atsign AI Architect MCP Server のユースケース

• 白紙のキャンバスから始める：「トリアージエージェント、請求エージェント、人へのエスカレーション経路を持つサポートシステムを設計して、キャンバスにプッシュして」
• 既存の設計を改善する：「今のブループリントを読み込んで、メモのないノードを見つけて短い説明を追加して」
• 検証エラーを直す：アシスタントに validate_blueprint を実行させ、問題のあるノードやエッジを削除または更新します。
• 設計からコードへ：Cursor や Claude Code で承認済みのブループリントに export_for_implementation を呼び出し、Atsign Platform の実装ルールに沿ってコードを生成します。

Atsign AI Architect MCP Server のトラブルシューティング

• push_blueprint や request_current_blueprint が失敗する。どちらもアクティブな stream session が必要です。ブラウザで AI Architect を開き、stream session ID をアシスタントに伝えてください。
• 編集してもキャンバスが変わらない。編集ツールが UI に更新をストリーミングするのは session ID が渡されたときだけで、それ以外は更新後の JSON を返すだけです。
• JSON を手で編集したら検証エラーになった。ツールの説明にあるとおり、JSON を手書きせず、scaffold_node と scaffold_edge で要素を作り直すようアシスタントに依頼してください。