如何鉴权?
使用API Key进行鉴权。在客户端配置中设置环境变量 `DOCTOR_API_KEY`。
@AiLMe-AI
基本情報
APUS岐黄(医疗)& 智草(中医)大模型的MCP服务
以下の設定を使って、このサーバーを MCP 対応クライアントに追加してください。
{
"mcpServers": {
"apus-medical-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"pip",
"install",
"-e",
"."
]
}
}
}ツール一覧はまだありません
この掲載には表示できるツール一覧がまだありません。サーバーにツールがないという意味ではありません。対応機能はプロジェクトのドキュメントをご確認ください。
ツールは README から自動的に抽出されます。メンテナーは ## Tools という見出しの下に記載することで、このタブに反映できます。
奇黄&智草MCP医疗助手的MCP服务是一个基于MCP协议的医疗咨询服务器,集成了西医和中医两个专业的医疗咨询系统。它由APUS公司训练的岐黄(医疗)和智草(中医)大模型驱动,帮助用户获取专业的医疗建议和诊断。
可以通过两种方式使用:下载代码至本地运行(使用 uv 安装并启动),或在支持 MCP 的客户端中配置 mcpServers 区块,设置 DOCTOR_API_KEY 环境变量。使用前需要获取 API Key。
使用API Key进行鉴权。在客户端配置中设置环境变量 `DOCTOR_API_KEY`。
需要API Key请联系 bd [at] apusai.com。
支持Python、FastAPI、MCP协议。运行依赖Python环境和`uv`。
可以将代码下载到本地运行,也可以在支持MCP的客户端(如Inspector)中配置后
Free moving quotes for AI agents from Next Generation Movers, a licensed interstate mover (USDOT 3764697). US long-distance nationwide and local DC/MD/VA. Indicative ballpark price and booking options; optional $0.01 x40
This open-source curriculum introduces the fundamentals of Model Context Protocol (MCP) through real-world, cross-language examples in .NET, Java, TypeScript, JavaScript, Rust and Python. Designed for developers, it focuses on practical techniques for building modular, scalable,
PickFu MCP is a Model Context Protocol (MCP) server that connects AI assistants, developers, marketers, product managers, and AI agents to PickFu's consumer research platform. It enables users to create surveys, conduct
Hindsight: Agent Memory That Learns

Model Context Protocol Servers
コメント