Apify MCP Server

Apify MCP Server とは？

Apify MCP は Apify 公式の Model Context Protocol サーバーです。AI エージェントが Apify Store を検索し、数千ものすぐに使えるスクレイパー、クローラー、自動化ツール（Actor）を実行して、SNS、検索エンジン、地図、EC サイトなどあらゆる Web サイトからデータを取得できるようにします。

このサーバーはオープンソース（MIT）で、Apify が apify/apify-mcp-server リポジトリで管理しています（旧 apify/actors-mcp-server の URL はここにリダイレクトされます）。ホスト型エンドポイント https://mcp.apify.com（Streamable HTTP + OAuth）に接続するか、@apify/actors-mcp-server npm パッケージを stdio でローカル実行できます。Apify はホスト型サーバーを推奨しており、ローカル版にはない出力スキーマ推論も利用できます。

Apify MCP Server の使い方

MCP クライアントと、通常は Apify アカウントが必要です。API トークン（Apify Console の API & Integrations で取得）が必要なのは、ローカル stdio または Bearer トークン方式の場合だけで、ホスト型サーバーは OAuth を使います。MCP コンフィギュレーター で、ほとんどのクライアント向けの設定を生成できます。

ホスト型サーバー + OAuth（推奨）：

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "url": "https://mcp.apify.com"
    }
  }
}

OAuth の代わりに Bearer トークンを使うホスト型サーバー：

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "url": "https://mcp.apify.com",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <APIFY_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

リモートサーバーに対応していないクライアント向けのローカル stdio（Node.js が必要）：

{
  "mcpServers": {
    "actors-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@apify/actors-mcp-server"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Apify CLI を使う場合は、apify mcp install cursor（または別のクライアント名）で設定が自動的に書き込まれます。

Claude Code

Apify は MCP サーバーと Agent Skills をまとめた Claude Code プラグインを提供しています。Claude Code で次を実行します。

/plugin marketplace add apify/apify-claude-code-plugin
/plugin install apify@apify
/reload-plugins

次に /mcp を実行し、plugin:apify:apify を開いて Enable を選び、続けて Authenticate を選んでサインインします。ヘッドレス環境では、Claude Code を起動する前に APIFY_TOKEN を設定してください。

Claude Desktop

Settings > Connectors を開き、Add > Add custom connector を選択します。名前（例：Apify）と URL https://mcp.apify.com を入力し、検出された設定のまま Add を選びます。claude.ai でも同じように使えます。コネクタディレクトリから Apify をインストールすることもできます。

Cursor

Cursor のエージェントチャットで /add-plugin apify を実行します（または Cursor Marketplace から Apify をインストール）。その後 Cursor Settings > Tools & MCPs を開き、Apify MCP サーバーの Connect を選んでサインインします。

VS Code

Extensions ビューを開き、@agentPlugins apify を検索して、Awesome Copilot マーケットプレイスの apify をインストールし、信頼の確認に同意します。VS Code が MCP サーバーの認証を求めたら Allow を選び、Apify にサインインします。

Codex

Codex CLI で /plugins を実行し、Add Marketplace を開いて apify/apify-codex-plugin を入力し、Apify Plugin タブから Apify をインストールします。認証が必要な最初の呼び出し時にサインイン画面が開きます。

Apify MCP Server の主な機能

• Actor の入力スキーマを読み込み、あらゆる Apify Actor を MCP ツールに変換するため、モデルは渡すべき引数を把握できます。
• 動的な検出：エージェントは search-actors で適切な Actor を見つけ、事前設定なしで call-actor により実行できます。
• apify/rag-web-browser と apify/web-fetch の 2 つの Actor と補助ツールがあらかじめ設定されています。
• tools URL パラメーターまたは --tools CLI フラグでツールセット（カテゴリ、個別ツール、特定の Actor）を設定できます。
• OAuth または Bearer トークンで認証できます。一部の検出系・ドキュメント系ツールはアカウントなしで使えます。
• AGI、直接 x402（Base 上の USDC）、Skyfire によるエージェント決済に対応し、エージェントは API トークンなしで実行料金を支払えます。
• オプションの UI モード（ui=true）でインタラクティブな MCP App ウィジェットを利用でき、テレメトリーは無効化できます。

Apify MCP Server のツール

ツールは選択可能なカテゴリにグループ化されています。

• actors（デフォルト）：search-actors、fetch-actor-details、call-actor で Actor を探し、入力スキーマ・料金・README を確認してから実行します。
• docs（デフォルト）：search-apify-docs と fetch-apify-docs で Apify ドキュメントをコンテキストに取り込みます。
• Actor ツール（デフォルト）：apify--rag-web-browser は Web を検索して上位結果の内容を返し、apify--web-fetch は URL を取得して Markdown、テキスト、HTML、リンクとして返します。
• runs と storage：get-actor-run、get-actor-run-log、abort-actor-run、get-dataset-items、get-key-value-store-record などの関連ツール。Actor ツールまたは call-actor が読み込まれると、サーバーは get-actor-run、get-dataset-items、get-key-value-store-record、abort-actor-run を自動的に追加します。
• tasks、schedules、builds、api：保存済みタスク、cron スケジュール、ビルドを管理したり、apify-api-search と読み取り専用の apify-api-read で Apify API を照会したりできます。

なお、call-actor が返すのは実行ステータスとストレージ ID で、スクレイピングしたデータそのものではありません。エージェントはその後 get-dataset-items で結果を読み取ります。

Apify MCP Server のユースケース

• Web リサーチ：「自律型 AI エージェントに関する最新ニュースを探して要約して。」
• 地域のリード収集：「Google Maps からプラハの上位 10 件のレストランを連絡先付きでスクレイピングして。」
• Google Search Results Scraper を使った SEO 調査：「'apify mcp' の Google 検索 1 ページ目を取得し、ランクインしているドメインを一覧にして。」
• SNS モニタリング：複数の Facebook ページから投稿とコメントを抽出したり、Instagram の投稿やプロフィールを分析用に取得したりします。
• 結果のページ送り：「その実行の次の 10 件を見せて。」
• 自動化：Actor タスクとスケジュールを作成し、スクレイパーを cron の周期で実行します。

Apify MCP Server と代替ツールの比較

Firecrawl MCP Server は 1 つの API でスクレイピング、クロール、検索を提供しますが、Apify はサイト別の Actor のマーケットプレイス（Google Maps、Instagram、Facebook など）をエージェントに提供します。Playwright MCP Server と Puppeteer MCP Server はローカルブラウザを一手ずつ操作しますが、Apify は自社クラウドで処理を実行し、構造化されたデータセットを返します。このページに掲載しているのは Apify 公式サーバーです。

Apify MCP Server のトラブルシューティング

• Unauthorized またはトークンが無効：Apify Console の API & Integrations でトークンを確認し、ローカル利用時は APIFY_TOKEN が設定されているか確かめるか、コネクタを削除して再追加し OAuth をやり直します。
• 古い /sse URL が動かない：レガシーの SSE エンドポイントは削除されました。/sse を付けずに https://mcp.apify.com を使ってください。
• Claude Desktop でツールが表示されない：コネクタ設定で Apify ツールがブロックされていないか確認し、アプリを再起動するか、コネクタを削除して再追加します。
• ローカルサーバーが起動しない：Node.js がインストールされているか（node -v）確認し、@apify/actors-mcp-server@latest を使い、macOS や Linux では rm -rf ~/.npm/_npx で壊れた npx キャッシュを削除します。
• 結果が遅い、または空：Apify Console で実行ログを確認し、call-actor はデータを返さないため get-dataset-items で取得します。