什么是 #call-graph MCP 服务器?
标记为 #call-graph 的 MCP 服务器实现了 Model Context Protocol,让 Claude、Cursor、VS Code 等 AI 助手可以访问 call-graph 相关的工具、数据或 API。
以下 MCP 服务器和客户端均标记为 #call-graph——安装后即可让 Claude、Cursor、VS Code 等支持 MCP 的客户端获得 call-graph 相关能力。
semihkayan
Save tokens while coding — your AI agent gets structured code context, not file dumps.
ganglia-tools
Ganglia indexes your project into a call graph and exposes 73 semantic tools — code_get, code_callers, code_impact, code_propagate, code_apply_batch with
turbyho
fw-context builds a compiler-accurate semantic index of your C/C++ firmware from
graphpilot-oss
GraphPilot gives coding agents persistent structural knowledge of a codebase. It parses TypeScript/JavaScript with tree-sitter into a graph of symbols and call edges, then exposes that graph over MCP so the agent can recall definitions, find callers, and trace change impact witho
SimplyLiz
npm: @tastehub/ckb
关于 #call-graph 标签下 MCP 服务器和客户端的常见问题
标记为 #call-graph 的 MCP 服务器实现了 Model Context Protocol,让 Claude、Cursor、VS Code 等 AI 助手可以访问 call-graph 相关的工具、数据或 API。
mcp.so 目前收录了 5 个标记为 #call-graph 的 MCP 服务器和客户端。
打开下方任意服务器页面,将安装配置复制到 Claude Desktop、Cursor、VS Code 或其他 MCP 客户端的配置中即可——远程服务器无需单独下载。