循环（loop）到底是什么？
循环是面向 AI 编码智能体的一种可复用工作流，由四部分构成：目标、用于客观验证进度的检查命令、退出条件，以及最大迭代次数上限。把启动提示词粘贴给你的智能体，它就会自主推进任务，每一轮都重新运行检查命令，直到满足退出条件为止。
Loops
可复用的提示词和分步工作流，让编码智能体自主推进任务直到完成。
持续集成
持续集成interval
CI Failure Watcher
Poll CI on an interval, investigate failures when checks go red, and push fixes until green.
CursorClaude Code
持续集成manual
Fix CI Until Green
Fetch the latest failed CI run, reproduce the failure locally, fix it, and repeat until checks pass.
CursorClaude Code
持续集成interval
PR Babysitter
Every 15 minutes, inspect open PRs with a watch label: nudge reviewers, fix CI, rebase if behind main.
CodexCursor
持续集成interval
PR Watch Loop
Poll open PRs labeled codex-watch every 15 minutes, review activity, and flag regressions or stale threads.
CodexCursor
持续集成manual
Ship PR Until Green
Implement on a branch, run tests, push, open a PR, wait for CI, and loop until checks pass and the PR is ready to merge.
Claude CodeCursor
常见问题
关于 AI 编码 Agent 可复用 Loops 的常见问题
这和写一句普通提示词有什么区别？
普通提示词是一轮对话里的一条指令；循环则是围绕多轮重复的一整套系统——它告诉智能体如何验证自己的产出、什么时候该停止，这样它就能持续推进，而不需要你在每次尝试后重新手动下达指令。这种做法就是 Loop Engineering（循环工程）。
这些循环支持哪些编码智能体？
本页大多数循环都不绑定特定智能体——启动提示词是纯文本，可以直接粘贴给 Claude Code、Cursor、Codex 或其他任意编码智能体使用。每条循环的详情页都列出了它专门构建并测试过的智能体。
什么时候适合使用 AI Agent Loop？
当任务需要多轮修改并且有客观验收方式时，适合使用 Loop，例如修复测试、处理 CI 失败、代码审查、部署验证和批量重构。一次性问答或没有明确完成标准的任务通常不需要循环。
如何为循环设计检查命令和退出条件？
优先选择稳定、可重复且返回明确退出码的检查命令，例如测试、类型检查、Lint 或部署健康检查。退出条件应描述可验证的完成状态，并设置最大迭代次数，避免 AI Agent 无限重试。
运行 AI 编码循环安全吗？
循环会重复执行提示词和命令，因此应限制文件、网络、密钥与部署权限，在隔离分支或沙盒中运行高风险任务，并保留最大迭代次数和人工复核步骤。不要让循环在未审查的情况下执行破坏性命令。