Streamlit LangChain MCP Server GitHub

このプロジェクトは、GitHubのプルリクエストを基に性格診断を行うStreamlitベースのアプリケーションです。LangChain、AWSサービス、Model Context Protocol (MCP) を活用してGitHubデータと連携し、インサイトを生成します。

特徴

• GitHub性格診断: GitHubユーザーの直近のプルリクエストを基に性格を分析します。
• Streamlitインターフェース: ユーザーフレンドリーな入力と結果表示のインターフェース。
• LangChain統合: 自然言語処理とツールチェーンにLangChainを使用。
• MCPサーバー: MCPサーバーを使用してGitHubデータと連携。

必要条件

• Dev Container対応の環境（VS Code推奨）

使用方法

1. リポジトリをクローンします:

   git clone <repository-url>
   cd streamlit-langchain-mcp-server-github
   

2. Dev Containerを起動します:

   • VS Codeでプロジェクトを開き、Dev Containerを起動します。

3. Streamlitアプリケーションを起動します:

   make dev
   

4. ブラウザでアプリケーションを開きます: http://localhost:8501

5. GitHubユーザー名を入力し、「診断する」をクリックして、プルリクエストを基にユーザーの性格を分析します。

開発

• このプロジェクトでは ruff を使用してコードのリントとフォーマットを行います。エディタがPythonファイルに対して ruff を使用するよう設定してください。
• .vscode/settings.json ファイルには、フォーマットを一貫させるための推奨エディタ設定が含まれています。

ライセンス

ライセンス情報をここに記載してください。

謝辞

• LangChain
• Streamlit
• Model Context Protocol