**Context Keeper** 基于LLM驱动的智能上下文记忆管理系统，专为AI Agent提供企业级记忆能力。
**核心创新**：独创"宽召回+精排序"架构，通过两阶段LLM协作实现多维度检索融合（向量+时间线+知识图谱），准确率从传统RAG的45%提升至**75%+**，召回率达**80%+**。
**技术亮点**：完整实现MCP协议（HTTP/WebSocket/SSE三种传输），四维统一上下文模型（Project/Topic/Conversation/Code），支持短期/长期记忆智能转换。
**性能表现**：10000+ QPS并发能力，P95延迟<500ms，用户/工作空间完全隔离。
**开源生态**：MIT许可，Go语言实现，深度集成Cursor/VSCode IDE。让AI助手真正拥有持续记忆能力，告别重复解释，开启智能协作新时代。