HuLa MCP 服务提供了哪些核心能力?
它提供资源(如用户列表、群组信息、聊天记录)和工具(如发送消息、创建群组、搜索内容),为大语言模型提供结构化的上下文支持。
@HuLaSpark
Basic information
🌍 HuLa 即时通讯应用的 MCP 服务
No standard config provided
This server doesn't expose a parseable MCP config block in its README. See the repository for install instructions.
RepositoryTool list not available yet
This listing does not currently have a tool list to display. This does not mean the server has no tools; check its documentation for supported capabilities.
We auto-extract tools from the README. The maintainer can list them under a ## Tools heading to populate this section.
HuLa MCP 服务是基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务端实现,为 HuLa 即时通讯应用提供上下文和功能支持。它使用 TypeScript 和 Express.js 构建,面向需要集成 HuLa 应用数据与 AI 助手的开发者。
通过 npm 全局安装 (npm install -g hula-mcp-server) 或本地开发安装(npm install)。使用 npm run dev 运行开发模式,npm run start 运行生产环境。也可通过 CLI 工具启动服务,例如 hula-mcp start --port 3200,或使用 hula-mcp setup 指令集成到 Cursor 或 Windsurf 客户端。
它提供资源(如用户列表、群组信息、聊天记录)和工具(如发送消息、创建群组、搜索内容),为大语言模型提供结构化的上下文支持。
可以通过 npm 或 pnpm 全局安装(`npm install -g hula-mcp-server`)或在本地开发目录安装(`npm install`)。
使用 CLI 工具:`hula-mcp setup http://localhost:3100 --client cursor` 或 `hula-mcp setup http://localhost:3100 --client windsurf`。也可手动创建 `mcp-config.json` 配置文件。
它基于 Node.js 和 TypeScript,需要安装依赖(通过 npm install 或 pnpm install)并运行 Express.js 服务器。
README 中未提及传输和认证的具体细节。

The article (der, die, das) of 90,000 German nouns, compounds included, plus a checker that finds wrong articles in German text (“mit der Zug” → dem). Uses dictionary data, not AI guessing. Free, no login.

Model Context Protocol Servers

A free remote MCP server for The Living Bread. Bible passages read word for word from a stored public domain text with an evidence label, keyword search and cross references, real churches, gatherings and prayer groups w

B2B competitive intelligence, live sales battlecards, 5-axis ICP prospect fit scoring, and tech stack teardowns over MCP and REST with cited public-web evidence.
PickFu MCP is a Model Context Protocol (MCP) server that connects AI assistants, developers, marketers, product managers, and AI agents to PickFu's consumer research platform. It enables users to create surveys, conduct
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