通义万相 MCP 服务器

@Suixinlei

代码仓库

基本信息

分类

其他

许可证

MIT

传输方式

stdio

作者

Suixinlei

提交者

笑斌

关于通义万相 MCP 服务器

暂无概览

通义万相 MCP 服务器配置

使用下面的配置,将此服务器添加到你的 MCP 客户端。

{
  "mcpServers": {
    "tongyi-wanxiang": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tongyi-wanx-mcp-server@latest"
      ],
      "env": {
        "DASHSCOPE_API_KEY": "<你的通义万相 API 密钥>"
      }
    }
  }
}

通义万相 MCP 服务器工具

工具列表暂未提供

当前收录暂时没有可展示的工具列表，不代表服务没有工具。请查阅项目文档了解支持的能力。

点击上方按钮,在临时沙箱中运行此服务器并实时获取工具列表。

概览

What is 通义万相 MCP 服务器?

通义万相 MCP 服务器是一个基于 TypeScript 的 MCP（Model Context Protocol）服务器，专门集成阿里云通义万相的文生图与文生视频 API。它允许大语言模型通过 MCP 协议直接调用通义万相的图像和视频生成能力，适用于需要在对话或应用中嵌入 AI 内容生产的开发者和 LLM 使用者。

How to use 通义万相 MCP 服务器?

在支持 MCP 的客户端（如百炼平台）配置中，将 command 设为 npx，args 包含 "-y", "tongyi-wanx-mcp-server@latest"，并在 env 中设置 DASHSCOPE_API_KEY 环境变量为有效的通义万相 API 密钥。启动后，MCP 客户端将通过工具调用文生图和文生视频任务，并获取异步结果。

Key features of 通义万相 MCP 服务器

集成阿里云通义万相文生图 API
集成阿里云通义万相文生视频 API
支持异步任务处理与轮询获取结果
遵循 Model Context Protocol 规范

Use cases of 通义万相 MCP 服务器

在 AI 对话中直接根据提示词生成图像
在 LLM 工作流中生成短视频内容
通过大模型自动生成配图或动画素材
将图像/视频生成能力嵌入现有 MCP 客户端

常见问题

通义万相 MCP 服务器需要什么运行环境？

Node.js >= 16.x，npm >= 8.x 或 pnpm。

如何获取 API 密钥？

需要拥有阿里云通义万相 API 访问权限和密钥，并在环境变量 `DASHSCOPE_API_KEY` 中设置。

图像和视频生成是同步还是异步？

均为异步过程。服务器启动生成任务返回任务 ID，然后通过专用工具轮询任务状态直至获取最终结果。

视频生成大概需要多长时间？

视频生成耗时较长，可能需要数分钟到十几分钟不等，系统会自动重试，建议适当增加轮询间隔和最大重试次数。

支持哪些 MCP 工具？

共 4 个工具：文生图生成（wanx-t2i-image-generation）、获取图像结果、文生视频生成（wanx-t2v-video-generation）、获取视频结果。

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